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DevOps-Bootcamp

DevOps 技能学习与实践资源集合

DevOpsYouTube在线课程技术教育开发者资源Github开源项目

DevOps-Bootcamp 提供全面的 DevOps 学习内容，包括视频教程、实践指南和互动资源。该项目涵盖基础到高级的 DevOps 知识，通过 YouTube 频道和专门课程网站呈现。学习者可获取最新内容，深入学习 DevOps 技能，促进职业发展。

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介绍相关项目
Free-Certifications - 免费技术认证课程和考试资源大全
Github云计算免费教育在线课程开源项目技能培训认证
Free-Certifications项目汇集了众多科技公司提供的免费技术认证课程和考试资源。内容涉及云计算、安全、数据库、项目管理等多个技术领域,由Cloud Study Network社区定期更新维护。该项目为学习者提供了丰富的免费学习资源,有助于技能提升和获取行业认可的专业证书。
web.dev - Web开发者的全方位学习与创新平台
EleventyGithubNode.jsweb.dev开发者资源开源项目网站建设
作为一个综合性Web开发资源平台，该项目汇集了大量学习材料、实用工具和专业指南。平台致力于帮助各层次的开发者提升技能，解决实际问题，并将所学知识应用于个人和商业项目中，推动Web技术的创新和发展。
books - 开发者免费编程书籍资源集合
Dev-BooksGithub开源资源开源项目技术学习编程书籍软件开发
Dev-Books是一个综合性开发和编程书籍资源库，涵盖编程语言、Web开发、软件工程和数据科学等多个领域。这个项目为开发者提供全面的学习资源，助力技术进步。用户可以浏览不同主题，获取免费书籍，也可以参与贡献。Dev-Books旨在构建一个开放共享的技术学习平台，支持编程爱好者和专业人士持续学习和成长。
Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南
GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习
提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。
Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦
Github人工智能信息安全开源项目数据库编程语言计算机科学
该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总，内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题，同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现，为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。
Web - 前端入门到进阶知识库
GitHubGithubWeb开发前端教程学习资源开源项目知识共享
Web是一个面向前端初学者和进阶开发者的开源知识库。项目提供从零基础到高级水平的教程，涵盖HTML、CSS和JavaScript等核心技术。内容通俗易懂，帮助学习者提高效率，减少弯路。该项目还可作为前端参考字典，方便开发者随时查阅，查漏补缺。
top-github-repositories-which-everyone-should-look - GitHub精选开源仓库 提升开发者技能宝库
GitHubGithub学习资源开发者开源项目编程
本项目精选了众多面向开发者、学生和技术爱好者的高价值GitHub仓库。涵盖编程学习路线图、面试准备、系统设计、算法与数据结构等多个领域的优质资源。探索这些仓库可获取宝贵的学习工具,有效提升技能和知识。适合学生、程序员和研究人员等各类用户,为项目开发和学习过程提供重要帮助。
A-to-Z-Resources-for-Students - 学生编程资源导航 从入门到求职的全方位指南
Github在线课程开源项目技术教程编程学习资源编程语言
该项目汇集了学生编程学习的全方位资源,涵盖从基础语言到前沿技术的多个领域。内容包括教程、课程、开发工具,以及黑客马拉松、学生项目和实习机会等实践信息。资源适合不同水平的学习者,可帮助提升编程技能,为职业发展做好准备。
CV - 深度学习视频教程及笔记资源
GithubJupyter NotebookPytorch开源项目数据集深度学习视频讲解
本项目提供深度学习视频讲解及笔记资源，涵盖Pytorch、李沐、吴恩达等名师课程，并附有详细的数据集和实用工具。适合从事AI算法开发、图像处理及语音识别方向的求职者，并提供多家知名企业的内推机会，帮助自学者搭建交流平台，实现技术突破和职业发展。
practical-mlops-book - MLOps实践指南 从概念到生产部署
DevOpsGithubMLOpsedX云计算开源项目机器学习
该书全面阐述MLOps实践，包括基础概念和高级部署策略。探讨持续交付、AutoML、监控和日志等主题，并针对AWS、Azure、GCP等云平台给出实施方法。结合代码示例和案例研究，指导读者将机器学习模型部署到生产环境。
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