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开源工具追踪印度软件工程师薪资动态

这是一款分析印度软件工程师薪资的开源工具。该工具每两周从LeetCode论坛自动抓取薪酬数据,并运用LLM技术进行数据解析和清理。它提供按薪酬和工作年限排序、分页浏览、多维度筛选和搜索等功能,为业内人士呈现客观的薪资行情。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略
AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
weekly - GitHub开源精品周刊 定期分享优质项目
GithubOpenGithub社区周刊开源项目趋势榜
OpenGithub社区维护的GitHub开源项目精选周刊,每周一更新。涵盖AI、ChatGPT、算法和工具等热门领域,提供精选项目列表、实时榜单和社区互动。同时发布月刊和专栏,为开发者和技术爱好者提供全面的开源项目资讯。
DevPilot - AI赋能的软件开发人才平台
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DevPilot汇聚了精通AI辅助编码的优秀开发者,为企业提供高效的软件开发解决方案。平台通过严格筛选和自动化技能评估,确保开发者具备卓越的编程和问题解决能力。借助AI技术,DevPilot显著提升开发效率,缩短项目周期,同时保证代码质量。这不仅为项目负责人提供优质开发资源,也为开发者创造新的就业机会。
YC-alum-ai-tools - YC公司构建的AI开发工具大全,优化LLM和ML开发流程
AI开发工具GithubLLMML开发人员Y Combinator分析与监控开源项目
该仓库由SID Tech Inc.的创始人和Y Combinator社区的志愿者维护,汇集了YC公司开发的AI工具。此集合旨在为LLM和ML开发者提供可靠的起点。涵盖分析与监控、向量数据库、数据集成与检索、基础设施、模型服务与微调、数据生成与处理、安全、提示管理与测试,以及开发简化等多个领域,帮助开发者优化AI应用的开发与部署。
Skyworker.ai - 科技行业智能求职匹配平台
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Skyworker.ai是一个面向科技行业的智能求职平台,利用人工智能技术实现精准职位匹配。通过类似约会应用的刷卡模式,求职者可以轻松筛选工作机会。平台运用AI算法推荐最适合的职位,并提供个性化薪资分析。Skyworker.ai简化了科技求职流程,允许用户直接与公司沟通,省去繁琐的初筛环节。目前已有超3.5万名科技人才使用,累计职位刷卡次数超60万。平台支持30秒快速创建人才档案,旨在为求职者提供高效、精准的科技求职体验,帮助他们快速找到理想的科技行业工作。
LabelLLM - 开源数据标注平台 优化LLM开发流程
GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台
LabelLLM是一个开源数据标注平台,旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用,可显著提高数据标注效率,为LLM训练数据准备提供有力支持。
CV Engineer - 智能简历优化工具 提升求职竞争力
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CV Engineer利用AI技术为每份工作申请定制简历。该工具自动分析公司信息,突出相关技能,优化关键词,使简历更符合招聘需求。它旨在帮助求职者快速脱颖而出,提高通过ATS系统筛选和吸引招聘经理注意的机会,从而节省时间并提升求职成功率。
Careerdekho AI - 人工智能职业探索平台 发现适合你的理想职业
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Careerdekho AI是一个利用人工智能技术进行职业规划和指导的平台。它提供了包括网页设计师、牙医、宇航员、数学教师、YouTuber在内的多种热门职业选择。平台通过智能算法为每位用户生成个性化的职业建议,帮助他们探索不同的职业发展路径,了解如何成为各领域的专业人士。Careerdekho AI旨在协助用户做出明智的职业选择,实现自己的职业目标。通过人工智能职业匹配技术,平台为求职者提供全面的职业指导,助力他们在职业生涯中做出最佳决策。
github-rank - GitHub开发者排名和热门仓库数据分析工具
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github-rank是一个GitHub数据分析工具,提供全球和中国开发者排名、热门仓库Star排行及实时趋势列表。通过GitHub API自动抓取并每日更新数据,呈现GitHub生态系统概览。该工具帮助用户了解GitHub上具影响力的开发者和项目,促进开源社区交流。
Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦
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该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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