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ScreenAI

深度理解界面和信息图的视觉语言模型

ScreenAI是一个开源的多模态视觉语言模型,专注于用户界面(UI)和信息图的理解。该模型集成了视觉变换器(ViT)、注意力机制和前馈网络,能够处理图像和文本输入。通过深度学习技术,ScreenAI实现了对复杂视觉信息的处理和文本整合分析,为UI设计、信息可视化和人机交互研究提供了新的工具和方法。

ScreenAgent - 由视觉语言大模型驱动的电脑控制工具
GithubIJCAI 2024ScreenAgentVLM Agent开源项目数据集自动控制
ScreenAgent项目创建了一个由视觉语言模型驱动的电脑控制环境,允许代理通过截图与真实屏幕互动并操作GUI。自动控制流程分为规划、执行和反思三个阶段,使代理能够完成多步骤任务。项目包含丰富的截图和操作序列数据集,支持包括GPT-4V、LLaVA-1.5、CogAgent和ScreenAgent在内的多种模型,并提供简化体验的网页版客户端。
DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型 多模态理解与复杂场景应用
DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型
DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型,为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等,并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模,支持基础和对话应用,可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证,为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。
ai_webui - AI-WEBUI 多功能图像音频视频处理平台
AI-WEBUIAI创作平台Github图像处理开源项目视频处理音频处理
AI-WEBUI是一个开源的通用AI创作平台,集成图像分割、物体追踪、语音识别等基础功能,以及聊天机器人、视频翻译等高级功能。支持ChatGLM2、SAM和Whisper等多种AI模型,可显著提高短视频创作效率。通过简单的界面操作,用户能轻松完成复杂AI任务,适合个人和专业用户使用。
Chat-UniVi - 统一视觉表示赋能大语言模型理解图像和视频
Chat-UniViGithub图像视频统一多模态大语言模型开源项目视觉理解
Chat-UniVi是一个多模态AI模型,采用统一的视觉表示方法实现图像和视频的同步理解。该模型运用动态视觉令牌技术,有效捕捉图像空间细节和视频时序关系。经过联合训练,Chat-UniVi在图像和视频理解任务中表现优异,性能超过专门设计的单一模态模型。模型支持多轮对话,能处理包含多个图像或视频的复杂场景,为视觉AI研究提供新思路。
VILA - 创新的视觉语言模型预训练方法
GithubVILA多模态开源项目视觉语言模型量化预训练
VILA是一种新型视觉语言模型,采用大规模交错图像-文本数据预训练,增强了视频和多图像理解能力。通过AWQ 4位量化和TinyChat框架,VILA可部署到边缘设备。该模型在视频推理、上下文学习和视觉思维链等方面表现出色,并在多项基准测试中获得了优异成绩。项目完全开源,包括训练和评估代码、数据集以及模型检查点。
VisualGLM-6B - 一个具备处理图像、中文和英文的能力的开源多模态对话语言模型
GithubVisualGLM-6B图像描述多模态对话模型开源开源项目微调
VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型,具备处理图像、中文和英文的能力。该模型继承自强大的ChatGLM-6B基础,增添了6.2亿参数,整合了先进的BLIP2-Qformer技术,达到了语言和视觉数据的高效融合。模型总参数量为7.8亿,展现在多个核心多模态任务上的卓越效能。针对各种应用场景均进行了优化,支持在消费级显卡上运行,降低了使用门槛,拓展了其在学术研究和实务应用中的潜力。
ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术
AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理
本项目是AI驱动的智能语音助手,集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用,提供高级视觉推断,保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型,满足现代科技需求。
AIUI - AI语音交互平台,兼容桌面和移动浏览器
AIUIGPT-3.5GPT-4Github开源项目文本到语音语音接口
AIUI平台提供与AI模型的无缝双向语音通信,现支持GPT-4和GPT-3.5,兼容桌面和移动浏览器,未来将支持开放模型。在浏览器中打开应用即可开始对话,AIUI会处理语音输入并提供语音回应,实现自然连续的交互。它提供本地运行指南、环境变量配置及一键部署选项,方便快速上手。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
AbSViT - 创新视觉注意力模型实现自适应分析合成
AbSViTGithub图像分类开源项目视觉注意力计算机视觉语义分割
AbSViT是一个创新视觉注意力模型,采用分析合成方法实现自适应的自上而下注意力机制。该模型在ImageNet分类和语义分割任务中表现优异,尤其在鲁棒性测试中展现出色性能。AbSViT能够适应单目标和多目标场景,并根据不同问题动态调整注意力。这一模型为计算机视觉领域开辟了新的研究方向,有望在多种视觉任务中发挥重要作用。
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