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Awesome-Multimodal-Prompts

GPT-4V多模态提示词集锦 助力视觉AI应用开发

Awesome-Multimodal-Prompts收录了针对GPT-4V的多模态提示词集合,包括图像识别、视频理解和代码生成等领域的实用示例。这些提示词展示了GPT-4V的视觉分析能力,可用于图像到文本的智能转换,为多模态AI应用开发提供参考。该项目汇集的提示词示例有助于开发者探索和利用GPT-4V的多模态功能。

awesome-gpt - ChatGPT集成的全面资源和项目集合
API工具ChatGPTGithubOpenAI人工智能开源项目
Awesome-ChatGPT集合了从官方资源到社区贡献的广泛ChatGPT相关资料和项目,覆盖免费AI资源与多语言集成工具,适用于多种开发与应用场景,为开发者与AI技术研究者提供实用信息。
ChatGPT3-Free-Prompt-List - 精通Prompt工程,提升ChatGPT输出效果
CRISPE FrameworkChatGPT3GithubPrompt Engineering代码审查开源项目机器学习框架
本指南提供创建和优化ChatGPT3提示的方法,提升语言模型响应质量。涵盖基本原则、CRISPE框架和提示优化策略,帮助技术专业人士设计更有效的提示,避免常见问题并提升用户体验。
AwesomeGPTs - 全面的OpenAI自定义GPTs探索平台
AI助手AI工具GPT产品发布搜索引擎自定义GPT
AwesomeGPTs是一个专业的OpenAI GPTs目录和搜索平台。网站收录超过10,000个自定义GPTs,涵盖多个领域和应用场景。用户可以轻松浏览热门GPTs、搜索特定功能,并分享自创GPTs。平台致力于帮助用户充分探索和利用OpenAI的GPT技术,挖掘其在各行业中的应用潜力。
awesome-multi-modal-reinforcement-learning - 多模态强化学习前沿论文与研究资源汇总
Github多模态强化学习开源项目表征学习视觉强化学习语言模型预训练
本项目收集了多模态强化学习(MMRL)领域的前沿研究论文和资源。内容涵盖视觉、语言及其结合的MMRL方法,包括ICLR、NeurIPS、ICML等顶级会议论文,以及预训练、表征学习、视觉推理等热点主题。项目持续追踪最新进展,为MMRL研究提供全面参考。
LLM-Prompt-Library - 专为大型语言模型设计的全方位提示库
AI绘图GithubLLM提示库开源项目机器学习编程帮助语言模型
LLM-Prompt-Library 提供各类大型语言模型的提示集合,实现文本操作、医疗助手及代码生成等多场景应用。该项目以其实用性和活跃的社区支持为开发者提供价值,促进技术交流。
awesome-gpt-store - 精选GPT应用集锦
AI艺术Github健康与健身商业开源项目教育社交媒体
探索awesome-gpt-store,全球AI爱好者创建的GPT应用精选。无论寻找商业策略、社交媒体趋势、音乐探索还是编程帮助,这里的工具应有尽有。加入社区,一同丰富多彩。
Prompt Finder - AI提示词搜索分享及优化平台
AI Prompt FinderAI工具ChatGPTDALL-EEtsy关键词生成
Prompt Finder专注于AI提示词的搜索、分享和优化。平台提供丰富的提示词资源,涵盖营销、设计、写作等多个领域。用户可发布、浏览和使用高质量提示词,学习改进编写技巧,更好地利用AI工具提升效率。这个社区化平台助力用户不断优化提示词,获取AI工具的最佳输出。
prompt-expansion - 开源AI提示词扩展与优化项目
CreativeMLGithubHuggingfaceOpenRAIL人工智能开源开源项目模型许可证
Prompt-expansion是一个开源的AI提示词扩展项目,专注于优化和丰富AI提示。该项目运用自然语言处理技术,生成更精确的提示词,以提升AI模型输出质量。作为一个便捷平台,它为创意工作者、研究人员和AI爱好者提供了更有效的AI系统交互方式,有助于充分发挥AI的潜力。
awesome-multimodal-ml - 多模态机器学习最新研究与进展一览
CMUGithub多模态机器学习多模态融合多模态表示开源项目教学内容
awesome-multimodal-ml项目是多模态机器学习的综合资源库,集成了最新研究、详细教程和定期更新。它涵盖了语音、视觉、文本的深度融合技术,为学者和开发者提供一站式信息获取和学习平台,助力多模态学习研究的深入发展。
awesome-instruction-dataset - 开源的多任务多语言指令微调数据集
AlpacaChatGPTGithubLLMsRLHF开源项目数据集
该项目收录了一系列开源指令微调数据集,用以训练基于聊天的LLM(如GPT-4、ChatGPT、LLaMA、Alpaca)。数据集包括视觉指令微调、文本指令微调和人类反馈增强学习(RLHF)数据集。项目提供了详尽的数据集列表,方便研究人员和开发人员使用这些资源。支持多任务和多语言,覆盖英语、中文等多种语言数据,数据集来源多样,包括人类生成、自我指令生成以及混合数据集,适合多种LLM训练需要。
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