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Llama模型提示工程技巧与最佳实践

该项目汇集了Llama模型的多样化提示示例,涵盖Llama 2和Llama 3的提示技巧、系统提示及代码解释器提示。项目提供详细的提示模板和最佳实践,涉及对话、角色扮演和专家身份生成等应用场景。对于希望深入理解和应用Llama模型的开发者和研究人员而言,这是一个极具参考价值的资源库。

Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解
GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议
Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式,支持多语言生成,适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型,并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力,是进行AI开发和优化的有效工具。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
llama-3.1-openhermes-tr - 高效训练和优化的Llama模型应用
GithubHuggingfaceUnslothllamatransformers开源项目模型模型训练
这个开源项目演示了如何利用Unsloth框架和Huggingface的TRL库,加速Llama模型的训练过程。该模型专为文本生成和问答优化,具备高效的执行能力。尤其适用于需快速处理大规模文本数据的场景,如自然语言处理和人工智能开发。通过Python,用户可以简单地加载并使用模型,以实现高效的内容生成。该项目为技术指导和内容创作提供了高效、高质量的解决方案。
Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。
Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言开源项目模型生成模型社区许可
Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型,通过优化的Transformer架构和多语言对话定制,尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言,可进行超越官方语言的定制训练,以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性,提供高效的多语言文本生成能力,助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定,确保使用场景的安全性和合规性。
awesome-chatgpt-prompts-zh - 一款基于OpenAI模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力
ChatGPTGPT3.5Github人工智能内容创作开源项目智造喵
探索awesome-chatgpt-prompts-zh,一款基于OpenAI最先进模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力。从学术论文到商业写作,提供全方位的写作指导和内容表达优化技巧。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商,可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者,有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计,支持调整面板大小和模型温度参数。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct - 支持多语言对话的开源模型
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言开源项目文本生成模型许可协议
Meta推出的多语言开源语言模型,支持8种语言,旨在增强商业和研究中的多语言对话能力。通过预训练和指令调优,Meta-Llama 3.1在行业基准上展现出优于现有开源和闭源模型的卓越性能。该模型采用优化的变换器架构,利用监督微调和人类反馈强化学习提升响应安全性和用户友好性。用户在使用该模型创建衍生作品时需遵循Llama 3.1许可证,应用范围包括跨语言自然语言生成任务和合成数据生成等,不仅提高了AI模型输出的质量,还能广泛用于商业和研究领域的多语言对话。
llamacoder - Llama 3驱动的开源小型应用快速生成平台
AI代码生成GithubLlama CoderTogether AI应用开发开源项目
LlamaCoder开源项目结合Llama 3 405B模型和Together.ai,实现单一提示生成小型应用。项目使用Sandpack代码沙箱,采用Next.js和Tailwind构建,整合Helicone和Plausible进行监控和分析。支持多种编程语言,具备自定义选项和友好界面,为开发者提供高效的应用原型设计和生成工具。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs,支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接,包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs,拥有用户友好的Prompt Playground界面,以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档,帮助用户快速上手。
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