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lark

Python解析工具包，灵活高效支持全上下文无关语法

Lark解析工具包Python上下文无关语法解析树Github开源项目

Lark是一款专为Python设计的解析工具包，注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法，适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器，并提供多种词法分析器，用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力，能自动构建带注释的解析树，同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户，从入门者到专业人士均可轻松使用。

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介绍相关项目
SaltAI_Language_Toolkit - 整合式AI语言处理工具包 多功能技术集成
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darker - 智能化 Python 代码部分格式化工具
BlackDarkerGitGithubPython代码格式化开源项目
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skyvern - 自动化浏览器工作流，集成大语言模型与计算机视觉
GithubLLMSkyvern开源项目浏览器工作流自动化计算机视觉
Skyvern结合大语言模型（LLMs）和计算机视觉，提供简单的API端点，实现大量网站的工作流自动化，解决传统方法的不稳定性。无需定制代码即可操作新网站，对布局变化具有抗性，并能在多个网站上应用相同工作流。Skyvern云版本让用户无需管理基础设施即可运行多个实例，并提供反机器人检测、代理网络和验证码解决方案。
arch - Python金融计量经济学工具库
ARCHGithubPython单位根检验开源项目波动率建模金融计量经济学
arch是一个开源的Python金融计量经济学库，提供ARCH模型、波动率建模、单位根检验、协整分析等功能。该库通过Cython和Numba优化性能，支持多种统计模型和检验方法，适用于金融数据分析和风险建模。arch为金融研究人员和从业者提供了灵活的分析工具，可用于处理时间序列数据、估计风险指标等任务。arch库的主要功能包括ARCH族模型、单位根检验、协整分析和自举方法等。它支持多种均值模型、波动率模型和分布假设，可用于股票收益率建模、风险价值计算等。该库还提供了多重比较程序和长期协方差估计等高级功能，是金融计量分析的综合工具集。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具，适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具，适用范围广泛，包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库，它在处理短文本时表现更佳，无需依赖外部API，支持75种语言，完全离线使用，适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
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LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。
lmql - 为大语言模型（LLMs）设计的基于Python的编程语言
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