Chinese_Rime

汉语方言及古汉语开源输入法方案集

Chinese_Rime项目收集了现代汉语各分支及上古、中古汉语的中州韵输入法拼音方案和字库。该开源项目为非普通话使用者提供实用的拼音输入方案，为汉语学习者提供便利工具，同时为学术研究提供参考资料。目前已收录142个输入方案，覆盖从上古汉语到现代汉语方言的多个语种，是汉语输入法领域的重要资源。

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介绍相关项目

ToolGood.Words - 多功能中文文本处理与敏感词过滤库

GithubToolGood.Words字符串搜索开源项目拼音操作敏感词检测繁简转换

ToolGood.Words是一个高性能的中文文本处理库，集成了敏感词检测、繁简体转换、全半角转换、拼音处理等功能。该项目提供多种高效的字符串搜索算法，支持通配符匹配，并包含拼音匹配和文本转换等实用工具。在大规模敏感词库上，其处理速度可达3亿字符每秒。这个开源项目适用于内容审核、文本过滤等多种应用场景。

RapidASR - 开源多模型语音识别框架

GithubONNXRuntimeRapid ASR开源项目模型转换语音识别

RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。

autocorrect - 跨平台中英文混排格式自动纠正工具

AutoCorrectGithub中英文混排代码检查开源项目文案纠正标点符号

AutoCorrect 是一个开源的文案纠正工具，使用 Rust 语言开发。它主要致力于改进中英文混排格式，包括自动添加空格、纠正标点符号和拼写检查等功能。该工具支持多种编程语言和文件格式，可以集成到持续集成环境、代码编辑器和其他应用中。AutoCorrect 旨在帮助开发者和内容创作者提升文案的规范性和专业性。

JamSpell - 高效准确的多语言拼写检查库，兼容C++和Python

GithubJamSpell准确性多语言开源项目拼写检查模型训练

JamSpell是一款高效的拼写检查库，每秒处理近5000个单词，支持多种语言和跨平台使用。它通过考虑单词的上下文来提高准确性，兼容C++、Python等多种编程语言。JamSpellPro版本提升了精准度，支持Java、C#和Ruby，并可在运行时添加词汇，适用于Windows系统。新的预训练模型提供了更好的多语言支持，满足各种应用场景需求。

Chinese-Podcasts - 汇聚优质中文播客，探索多元音频世界

GithubRSS开源项目播客汽车科技音频节目

Chinese-Podcasts是一个综合性中文播客资源平台，涵盖科技、文化、历史、新闻等多个领域。该项目收录了知名媒体和独立制作人的优质节目，并提供RSS订阅链接便于及时更新。用户可通过此平台轻松发现感兴趣的话题，接触多元观点，拓展知识面。项目以列表形式呈现播客信息，方便浏览和选择，为用户打造丰富的音频内容体验。

Luotuo-Chinese-LLM - 综合性中文大语言模型开源项目

Github中文大语言模型子项目开源开源项目快速上手骆驼项目

骆驼(Luotuo)项目是一个综合性中文大语言模型开源项目，涵盖Chat凉宫春日、骆驼嵌入、骆驼QA等多个子项目。该项目由来自商汤科技和华中师范大学的研究人员发起，致力于推进中文大语言模型的研发和应用。项目内容包括模型训练、数据处理和应用开发等多个领域，为研究人员和开发者提供了丰富的开源资源。

plainrussian - 俄语文本可读性分析与评估系统

APIGithub俄语开源项目教育水平文本可读性评估算法

plainrussian是一个针对俄语文本可读性分析的开源项目。该系统整合了5种经典可读性算法,并针对俄语特点进行了优化。通过API接口,用户可获取文本或网页的多项可读性指标和详细统计数据。项目还包含标注年龄的文本语料库,为开发新算法提供基础。作为全面的俄语文本分析工具,plainrussian可广泛应用于教育、出版等领域。

Chinese-Llama-2 - 开源项目提升Llama-2模型中文处理能力

Chinese-Llama-2GithubLlama-2中文大模型开源项目自然语言处理

Chinese-Llama-2是一个开源项目，致力于增强Llama-2大语言模型的中文处理能力。项目采用LoRA微调、全参数指令微调和二次预训练等方法，并在中文指令数据集上训练Llama-2模型。提供了训练所需的数据集、教程和模型参数，旨在推动中文自然语言处理研究与应用。经过优化的模型在中文理解、生成和翻译等任务中表现出明显提升。

Handright - Python实现的中文手写模拟库实现自然逼真效果

GithubHandrightPython库中文手写模拟图像处理字体扰动开源项目

Handright是一个Python库，用于模拟中文手写。该库通过对字形和笔画进行随机扰动，生成自然的手写效果。Handright支持自定义背景、字体和文本，提供简单的接口。它适用于需要模拟手写的各种场景，如创建手写风格的文档或图像。

ASRT_SpeechRecognition - 中文语音识别系统，支持多平台和多种API接口

ASRTGithubPythonTensorFlow开源项目深度学习语音识别

ASRT是一款基于深度学习的中文语音识别系统，采用TensorFlow框架实现。支持数据集包括Thchs30、ST-CMDS、Primewords、aishell-1等，通过DCNN+CTC模型和最大熵隐马尔可夫模型实现汉字拼音识别。该系统跨平台兼容，提供多种API接口和SDK。适用于Linux和Windows系统，最低硬件要求为4核CPU、16GB RAM和NVIDIA GPU。提供详细的安装、训练、部署文档及Demo，适合开发者和研究人员使用。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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