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Command-line-text-processing

全面的命令行文本处理指南和资源

命令行文本处理GNU工具Linux电子书文本处理技巧Github开源项目

这个项目提供了全面的命令行文本处理指南,涵盖grep、sed、awk等工具的使用。内容包括详细示例、电子书、练习题和视频教程,适合学习各种文本处理技巧。虽然项目已归档,但仍是掌握命令行文本处理的优质学习资源。

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介绍相关项目
ugrep - 高效全能的开源文件搜索工具
Githubugrep命令行工具开源软件开源项目文本搜索正则表达式
ugrep是一款开源的高性能文件搜索工具,支持Unicode和多行匹配。它能搜索压缩文件和PDF等文档,提供交互式TUI界面和类Google的布尔查询。ugrep完全兼容GNU grep,并增加了模糊搜索、二进制文件搜索等新功能。其高效的DFA正则表达式引擎保证了快速的搜索速度。ugrep支持JSON、XML等多种输出格式,是一个功能全面的现代grep替代工具。
awesome-git - Git工具资源和解决方案精选集
GitGithub代码管理开源工具开源项目版本控制软件开发
该项目汇集了Git相关的优质资源,包括教程、客户端、代码托管、工作流程等。涵盖Git生态系统的方方面面,从入门到高级应用一应俱全。项目为开发者提供了全面的Git工具和资源概览,有助于提高使用效率。
yq - 多格式数据处理命令行工具 支持YAML JSON XML
GithubJSONXMLYAML处理器yq命令行工具开源项目
yq是一个用于处理YAML、JSON和XML数据的命令行工具。它使用类似jq的语法，支持读取、更新、合并文件和复杂的数据操作。yq由Go语言开发，提供跨平台二进制文件，易于安装使用。这款工具能够高效处理多种格式的结构化数据，适用于开发和系统管理场景。
free-programming-books - 多语言免费编程学习资源库
GitHubGithub免费编程资源多语言开源开源项目编程书籍
free-programming-books是一个开源项目,收录了多语言的免费编程学习资源。包括编程书籍、在线课程、交互式教程和练习题等多种形式,涵盖数十种编程语言和主题。由Free Ebook Foundation管理维护,是GitHub上最受欢迎的资源库之一,为全球编程学习者提供丰富的免费材料。
learn-github - Git和GitHub入门指南 打造高效开发工作流
GitGitHubGithub代码托管开发者协作开源项目版本控制
该项目提供全面的Git和GitHub学习资源，涵盖版本控制、协作开发等基础概念和高级技巧。通过实例演示、视频教程和工具推荐，帮助开发者快速掌握这些技能，提高工作效率。内容涵盖Git基础操作、GitHub功能应用和最佳实践，适合不同水平的学习者，可作为Git和GitHub的入门参考资料，为职业发展提供有价值的学习材料。
programming-math-science - 全面的编程、数学和科学免费学习资源集锦
Github学习资源开源项目数学科学算法编程
该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向，从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘，为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛，从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程，适合不同层次的学习者使用。内容持续更新，紧跟技术发展趋势，是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。
NLP_Quickbook - 自然语言处理实用指南，快速上手实战应用
GithubNatural Language Processing开源项目文本分类深度学习聊天机器人语法分析
本开源项目聚焦于帮助工程师快速掌握自然语言处理技术。从文本分类、文本清洗到深度学习和聊天机器人构建，提供详细的代码示例和实操指南。这些按主题划分的手册采用代码优先的方式讲解，便于工程师直接应用于实际项目。无论是初学者还是有经验的工程师，都能从中受益，提升自然语言处理技能。
search-engine-optimization - 网站SEO优化全面指南与实用技巧
GithubSEO关键词内容优化开源项目搜索引擎优化网站优化
该项目提供了一份全面的搜索引擎优化(SEO)技巧和方法清单。内容涵盖URL优化、网页可访问性、元信息、关键词策略、内容优化等多个方面。同时推荐了实用工具、服务和插件,并列出相关书籍和课程资源,为网站优化提供全方位指导。
Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦
Github人工智能信息安全开源项目数据库编程语言计算机科学
该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总，内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题，同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现，为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南，涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径，汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目，学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习，自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力，为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
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