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Command-line-text-processing

全面的命令行文本处理指南和资源

命令行文本处理GNU工具Linux电子书文本处理技巧Github开源项目

这个项目提供了全面的命令行文本处理指南,涵盖grep、sed、awk等工具的使用。内容包括详细示例、电子书、练习题和视频教程,适合学习各种文本处理技巧。虽然项目已归档,但仍是掌握命令行文本处理的优质学习资源。

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介绍相关项目
awesome-technical-writing - 全面的技术写作资源汇总
Github内容创作开源项目技术写作文档社区风格指南
该项目汇总了技术写作领域的各类资源，包括社区、课程、书籍、风格指南、工具、学习材料、视频、播客、会议等。内容全面且持续更新，适合不同水平的技术写作者参考学习，有助于提升相关技能。作为第三方整理的资源集合，客观呈现技术写作领域的重要信息，为读者获取知识并提升技能提供了重要参考。
competitive-programming - 完整算法竞赛编程学习资源与指南
Github开源项目数据结构竞争性编程算法编程比赛问题解决
该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。
awesome-cli-frameworks - 全面收录多语言命令行界面开发框架
GitHubGithub命令行界面多语言支持开源项目框架
该项目汇集了多种编程语言中用于构建命令行界面的框架,涵盖从Bash到Zig等主流语言。每种语言都提供了多个框架选项,并附有简要说明和GitHub链接。这一资源可帮助开发者为命令行应用选择合适的开发工具。
trash-cli - Linux命令行文件回收站工具
GithubLinuxtrash-cli命令行工具回收站开源项目文件管理
trash-cli提供trash-put、trash-empty、trash-list等命令,实现Linux命令行下的文件回收站功能。它采用与KDE/GNOME/XFCE相同的回收站机制,支持记录原始路径、删除日期和权限。用户可通过命令行或脚本调用trash-cli,方便地管理已删除文件。
awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南
ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析
这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目，涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外，项目还收录了多个实用的开源工具和扩展，有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言，该项目是一个极具参考价值的资源库。
Devops-Tools-Documentation - DevOps工具文档集合 全面学习资源
Github个人品牌图标链接多平台开源项目社交媒体网络存在
Devops-Tools-Documentation是一个开源的GitHub项目，提供全面的DevOps工具文档集合。项目包含文字说明和视频教程，涵盖多种工具的使用指南、最佳实践和案例。开发者和运维人员可通过此资源学习DevOps工具，提高效率，实现持续集成和交付。项目作者还提供了多个社交媒体渠道，方便用户获取更多相关资源。
tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
GithubR语言tidytext可视化开源项目数据处理文本挖掘
tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包，运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数，实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务，可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程，提高了文本分析的效率和一致性。
guides - 全面的编程语言和开发实践指南集锦
GitHubGithub代码风格开发实践开源项目编程指南编程语言
该项目收集并整理了众多编程语言、框架和开发实践的编码风格指南与最佳实践资源，包括Google、Apple等知名公司发布的官方指南。涵盖从前端CSS、HTML到后端JavaScript、Python等多种语言，同时包含API设计、Git使用等主题的指南链接。开发者可通过这些权威、实用的资源提升代码质量，了解行业标准，全面提高编程技能。
books - 全面涵盖的计算机科学技术书籍指南
Github书籍列表开源开源项目算法编程语言计算机科学
该项目整理了覆盖广泛计算机科学和技术领域的书籍清单，包含算法、编程语言、网络、操作系统等多个方向的经典著作和现代教材。书目按主题分类，注明出版年份和是否免费，为学习者和从业者提供了深入了解各计算机科学领域核心知识的宝贵参考。
awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总
Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法
这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。
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