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精选机器学习工程课程资源大全

该项目精选顶尖大学公开的机器学习课程资源,覆盖计算机科学、数学统计、人工智能、机器学习、深度学习等领域。还收录大型公司机器学习项目案例,按主题和专业分类整理。资源涵盖从基础到高级应用的完整学习路径,为全面学习机器学习工程提供系统指引。

python - 全方位的Python学习资源
GithubPythonPython书籍开源项目数据科学机器学习编程教程
本页面汇集了全方位的Python学习资源,涵盖最新Python新闻、书籍推荐及在线课程。适合Python初学者及希望深入了解数据科学、网络爬虫或算法交易等特定领域的用户。同时,还推荐了相关的GitHub项目和开发者指南,帮助用户系统性地提升编程技能。
ml_hacks - 机器学习实践与教程资源集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习算法聚类
ml_hacks项目是一个机器学习资源库,收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例,以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究,并提供深度学习和PyTorch相关材料,适合不同水平的学习者参考。
Awesome-FL - 联邦学习资源汇总与最新研究进展
Artificial IntelligenceComputer VisionData MiningFederated LearningGithubMachine Learning开源项目
该页面汇总了联邦学习领域的重要资源,包括顶级期刊与会议中的论文、框架、数据集、调研、教程和课程。同时涵盖了联邦学习在图数据和表格数据上的应用,以及在人工智能、机器学习、数据挖掘等多个领域的研究成果。通过该页面,用户可以追踪最新的联邦学习论文更新,并有机会参与讨论和贡献资源。
Machine-Learning-Specialization-Coursera - Machine Learning Specialization 课程资源汇总
Andrew NGCourseraGithubMachine Learning Specialization开源项目监督学习高级学习算法
该项目汇总了Machine Learning Specialization Coursera课程的详细笔记和解决方案,涵盖监督学习、回归、分类、神经网络等多种算法,帮助学习者在理解数学概念的基础上深入掌握机器学习知识。由Andrew NG主讲,适合希望系统学习机器学习并提高实践能力的学习者。
Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南
GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习
提供丰富的计算机科学教育资源,涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容,适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源,涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程,该项目全面展示了数据科学工作流程,从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
awesome-project - 精选项目开发链接库 提升效率的开发者资源清单
GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发
Awesome-project是一个综合性项目开发资源库,收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具,全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源,有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证,鼓励社区贡献,为开源开发提供了宝贵参考。
Awesome_AI4Finance - 金融科技和人工智能资源库
AI金融Github开源项目强化学习机器学习量化交易金融大数据
Awesome_AI4Finance汇集了金融科技领域的优质资源,涵盖人工智能、机器学习和强化学习在金融中的应用。项目包括金融大数据、交易平台和投资组合管理等方面的工具和库。经过严格筛选,这些资源为研究人员和从业者提供了可靠的参考,促进金融科技领域的学习和创新。
Awesome-pytorch-list - 覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域的各类PyTorch资源的汇集平台
GithubPyTorch开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
Awesome-Pytorch-list是一个包括各类PyTorch资源的汇集平台,覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域。这个开源项目提供了丰富的教程、案例和工具库。其内容持续更新,致力于支持动态神经网络的GPU加速研究。研究人员和开发者可以利用这些最新资源,进行高效的机器学习和科研实验。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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