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carbontracker

深度学习模型训练碳足迹追踪与预测工具

carbontracker碳足迹深度学习能源消耗AI训练Github开源项目

carbontracker是一款开源工具,用于监测深度学习模型训练过程中的能耗和碳排放。它能实时追踪GPU和CPU能耗,提供当前和预测的碳足迹数据,并转换为直观的等效值。该工具兼容NVIDIA GPU、Intel CPU以及Slurm和Google Colab等环境,帮助AI研究人员评估和降低模型训练对环境的影响。

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C2-Tracker - 开源恶意基础设施情报收集与追踪项目
C2 TrackerGithub僵尸网络威胁情报开源项目恶意软件网络安全
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llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。
neptune-client - 可伸缩的实验跟踪工具，简化团队基础模型训练
Githubneptune.ai实验跟踪开源项目数据处理机器学习模型训练
Neptune 提供一款高效实验跟踪平台，适用于团队基础模型训练。用户可记录大量运行数据，实时对比实验结果。其灵活日志记录、自定义仪表板、多节点支持，加速训练监控和优化。支持25+框架集成，是MLOps理想工具。
pytracking - 基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架
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PyTracking是基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架。它实现了多个先进的跟踪算法,如TaMOs、RTS和ToMP,并提供完整的训练代码和预训练模型。该框架包含用于实现和评估视觉跟踪器的库,涵盖常用数据集、性能分析脚本和通用构建模块。其LTR训练框架支持多种跟踪网络的训练,提供丰富的数据集和功能。
dstack - 轻量级AI模型管理工具，兼容Kubernetes与主流云服务
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dstack是一款轻量级工具，专为AI模型的开发、训练和部署而设计，可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU，并兼容多种云服务提供商（如AWS、GCP、Azure等）和本地集群。dstack使用简单，无论是在云端还是本地，都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新，提供高效便捷的体验。
task-13-Qwen-Qwen1.5-1.8B - 深入解析深度学习模型的应用场景及相关风险
GithubHuggingfaceQwen/Qwen1.5-1.8B培训细节开源项目技术规格模型模型卡环境影响
项目提供对深度学习模型的直接和下游应用的分析，同时涵盖使用的潜在用户和影响群体。尽管一些技术规范和训练细节有待完善，但项目提供了关于环境影响的计算指南和设备信息，有助于从业者和研究人员初步了解和调整应用模型。使用时需注意模型的偏见、风险和局限。
Calorie Tracker - AI视频生成平台提供多样化订阅服务
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Calorie Tracker是一个提供AI视频生成服务的平台。该平台提供多种订阅计划，包括基础、标准和专业版，每月可生成50至500个视频。平台功能包括文字转视频和音频生成，适用于各类用户需求。免费用户可获得5次视频生成机会，平台还提供免费的视频库资源。所有订阅计划均包含快速客户支持服务，用户可随时取消订阅。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
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LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理，并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息，有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型，并提供Docker部署选项，是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
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本项目汇总了Transformer在视觉追踪领域的应用进展,包括统一追踪、单目标追踪和3D单目标追踪等方向。内容涵盖最新研究论文、技术趋势分析、基准测试结果以及学习资源,为相关研究人员和从业者提供全面的参考信息。重点关注自回归时序建模、联合特征提取与交互等前沿技术,展现了视觉追踪的最新发展动态。
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TokenCost为大型语言模型（LLM）API的使用成本提供精确计算，支持指令和完成计算的费用评估。此工具提供基本的成本计算并能实时监控主要LLM供应商的价格和模型更新，助力开发者和数据科学家轻松集成最新数据并进行成本管理。
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