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open-text-embeddings

使用多源模型的OpenAI API兼容文本向量生成工具

open-text-embeddingsOpenAI APIembeddingssentence-transformersLangChainGithub开源项目

该项目创建了与OpenAI API兼容的文本向量生成端点，支持多种开源句子转换模型，包括BAAI/bge-large-en、intfloat/e5-large-v2、sentence-transformers等。提供详细的本地和云端部署指南，方便用户在多种环境下运行服务器，实现高效查询与存储。用户也可通过Colab在线测试，体验开源文本向量生成的便捷性。

GithubGithub
介绍相关项目
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境
该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。
bge-base-en-v1.5-onnx-Q - BAAI/bge-base-en-v1.5的量化ONNX版本用于文本嵌入和相似度搜索
BAAI/bge-base-en-v1.5FastEmbedGithubHuggingface嵌入模型开源项目文本分类模型相似度搜索
该项目提供了BAAI/bge-base-en-v1.5模型的量化ONNX版本，专注于文本嵌入和相似度搜索。通过FastEmbed库，用户可以轻松生成文本嵌入并进行相似度计算。量化后的模型在保持原有性能的基础上，显著提升了推理速度和资源效率，适用于需要高效文本处理的各种应用场景。
Entry Point AI - 现代化大语言模型优化与管理平台
AI优化平台AI工具AI应用场景Entry Point AILLM提供商语言模型微调
Entry Point AI为专有和开源语言模型提供优化服务。平台集成了提示词管理、模型微调和性能评估功能，支持多家领先AI模型提供商。用户无需编码即可进行模型微调，同时平台提供团队协作、模板编写和数据导入导出等功能。Entry Point AI致力于帮助用户规避常见问题，提升模型质量和效率。该平台适用于内容生成、数据分类、信息提取和优先级排序等多种商业应用场景。
Conan-embedding-v1 - 中文文本处理的开源深度学习工具
GithubHuggingfaceconan-embedding句子转换器开源项目文本分类检索性能模型语义相似度
Conan-embedding-v1是一个开源项目，采用sentence-transformers库，支持多种中文自然语言处理任务如STS、分类、重排序、检索和聚类。通过在AFQMC、ATEC和AmazonReviewsClassification等数据集上的测试，该项目展示了其在复杂中文语境中的有效性。其分析与性能指标对比提供了开发者和研究人员一种提升自然语言处理效率和准确性的方法。
textgen - 文本生成库实现多种模型，支持大模型微调和推理
ChatGLMGithubLLaMALoRA开源项目文本生成模型训练
TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。
all-MiniLM-L6-v2 - 轻量级句子嵌入模型助力Web环境文本分析
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all-MiniLM-L6-v2是一款基于Transformers.js的轻量级句子嵌入模型。它使用ONNX权重，与Transformers.js完全兼容，适用于Web环境的文本分析。开发者可通过简洁的JavaScript代码创建特征提取管道，快速生成多个句子的标准化嵌入向量。该模型为自然语言处理提供了高效解决方案，尤其适合需要在浏览器中进行文本分析的应用场景。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型，支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息，帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
edgen - 本地运行的生成AI API服务，兼容OpenAI API
EdgenGenAIGithubOpenAI开源项目本地运行模型缓存
Edgen是一款本地运行的生成AI API服务器，兼容OpenAI API。支持文本生成、语音转文字等AI功能，可在Windows、Linux和MacOS平台上运行。通过本地推理保障数据隐私，减少对云计算的依赖。其模块化设计便于添加新模型，并能自动选择最佳运行时。Edgen还提供模型缓存功能，减少重复下载，无需Docker，采用Rust编写，为用户提供高效、可靠的AI解决方案。
bge-base-en-v1.5 - 增强文本处理能力的多任务学习模型
GithubHuggingfacesentence-transformers分类句子相似性句子聚类开源项目模型特征提取
bge-base-en-v1.5模型通过多任务学习优化自然语言处理技术，覆盖分类、检索、聚类和重排任务。在多个MTEB数据集上表现优异，例如在亚马逊情感分类任务中达到93.39%的准确率，在AskUbuntu重排任务中MRR达到74.28%。该模型具有MIT开源许可，适用于多种英语任务，为研究人员和开发者提供有效支持。
litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库
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LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。
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