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datahub-gma

DataHub通用元数据架构的开源实现

datahub-gma是LinkedIn开源的通用元数据架构(GMA)实现,为DataHub提供后端支持。该项目提供元数据搜索和发现功能,支持可扩展的元数据管理。GMA架构设计灵活,有助于企业高效管理元数据资源。项目托管于GitHub,欢迎社区参与贡献。

free-api-hub - 开源API资源集成与共享平台
Githubfree-api共享资源容器部署开源贡献开源项目项目集合
free-api-hub是一个开源项目,汇集多种API资源并提供集成解决方案。项目包含部署脚本、Docker配置和容器保活方案,支持多种客户端。通过简化API使用流程和促进资源共享,为开发者构建AI应用提供便利。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
datacap - 多源数据管理与分析可视化平台
DataCapGithub开源项目数据可视化数据库连接器数据转换数据集成
DataCap是一个开源的数据管理与分析平台,支持多种数据源和数据库类型。该平台集成了数据转换、集成和可视化功能,能够高效处理大数据、关系型和NoSQL数据库。DataCap提供丰富的数据库连接器,包括ClickHouse、MySQL和PostgreSQL等主流数据库,方便用户进行多源数据管理、转换、图表制作和监控。
DB-GPT-Hub - 通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析
DB-GPT-HubGithubLLMsText-to-SQL开源项目性能调优数据集
DB-GPT-Hub是一个开源实验项目,通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析。该项目包括全流程处理从数据集成到模型优化,截至2023年10月,已对大型开源模型进行优化,显著提升SQL查询的执行准确率。
gravitino - 跨源跨区域的统一元数据管理系统
Apache GravitinoApache孵化项目Github元数据湖开源软件开源项目数据管理
Apache Gravitino是一个高性能、地理分布式的元数据湖系统,能够直接管理多源多类型的元数据。它提供统一的数据和AI资产元数据访问接口,支持多区域数据的单一真实来源、集中化的安全管理,以及内置的数据管理和访问控制。Gravitino采用Apache 2.0许可证,致力于为企业提供全面的元数据管理解决方案。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目,覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具,Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统,以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
amundsen - 开源数据发现和元数据引擎 提高数据分析生产力
AmundsenGithub元数据引擎开源项目数据发现数据管理
Amundsen是一个开源数据发现和元数据管理平台,通过索引数据资源并提供基于使用模式的搜索功能,帮助数据团队提高工作效率。该平台支持多种数据源集成,包括数据库、仪表盘和ETL工具,为用户提供全面的数据资产视图。Amundsen的核心功能类似于数据资源的搜索引擎,让数据分析师和工程师能够快速找到所需的数据。
VectorHub - 免费开源的向量检索学习平台与工具
GithubVDB 比较工具VectorHub向量检索开源开源项目机器学习
VectorHub是一个免费开源的学习平台,旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源,用于创建最小可行产品(MVP),解决特定用例中的挑战,了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具,用于比较不同向量数据库的特性,确保在生产环境中的应用效果。
datavines - 多功能数据质量管理平台
DatavinesGithub多种执行模式开源项目插件设计数据目录数据质量
Datavines是一个开源的数据质量管理平台,提供数据目录、质量检查和数据剖析功能。它支持27种内置检查规则,4种检查类型,并采用插件化设计以扩展数据源和执行引擎。Datavines支持多种数据源,包括MySQL、Impala、StarRocks、Doris等,能满足不同企业的数据管理需求。该平台易于部署,支持高可用性,是企业DataOps的重要工具。
datapackage - 开放数据标准助力高效描述与管理
Data PackageFAIR原则Github开源项目数据定义语言数据描述数据标准
Data Package提供了一套简洁可扩展的规范,用于描述各类数据。作为数据定义语言和API,它提高了数据的可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。项目拥有完善文档,鼓励社区参与。在欧盟下一代互联网计划支持下,致力推动开放数据标准发展。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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