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Spring应用启动性能分析与优化工具

Spring 性能分析启动优化异步初始化扩展开发 Github 开源项目

Spring Startup Analyzer是一个开源的Spring应用启动分析工具，能够生成详细的交互式启动报告。该工具提供Bean初始化详情、时间线、方法调用统计等多维度数据分析，以及未使用Jar包的识别，帮助开发者定位启动性能瓶颈。此外，它还支持Bean异步初始化，为优化Spring应用的启动速度提供了全面解决方案。

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介绍相关项目

skywalking-java - Java应用性能监控利器适用于微服务和云原生环境

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SkyWalking-Java作为Apache SkyWalking的Java代理，为Java项目提供原生追踪、指标和日志功能。专为微服务、云原生和容器化架构设计，支持Docker和Kubernetes环境。这一开源项目提供应用性能监控，帮助开发者掌握复杂系统的运行状况，有效提升应用性能和可靠性。

source-code-hunter - 主流技术框架源码剖析与深度解读

GithubMybatisNettySpring开源项目框架源码分析

source-code-hunter项目致力于剖析互联网行业主流技术的底层实现原理。涵盖Spring全家桶、Mybatis、Netty、Dubbo等框架，以及Redis、Tomcat等中间件的源码解析。项目提供详细的源码阅读笔记和见解，旨在帮助开发者深入理解核心技术，提升专业能力。通过系统化的源码分析，使复杂的底层实现变得清晰可懂，为开发者提供宝贵的学习资源。

springfilter - Spring应用的动态实体过滤和查询生成库

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Spring Filter是一个为Spring应用提供动态实体过滤功能的开源库。它集成了JPA和MongoDB，可生成复杂的SQL或Mongo查询。该库采用模块化设计，支持自定义扩展，并提供JavaScript查询构建器。Spring Filter支持多种操作符和函数，能满足复杂的查询需求，适用于需要灵活搜索功能的API开发。

cryostat-legacy - 容器化Java应用性能监控与诊断工具

CryostatGithubJDK Flight RecorderJVM监控容器原生开源项目性能分析

Cryostat是专为容器化Java应用设计的性能监控工具。它利用JDK飞行记录器收集数据,支持多种云平台部署,具备自动发现目标JVM、管理事件模板等功能。Cryostat为云原生Java应用提供全面的性能分析和问题诊断能力,帮助优化应用性能。

btrace - 高效Android应用性能分析工具

Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具

btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台，采用Java脚本语言，无需Python环境。通过优化数据处理，btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能，为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单，配置灵活，是Android应用性能优化的有力工具。

spr - 优化GitHub堆叠式拉取请求管理工具

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spr是一款优化GitHub工作流的客户端工具，通过自动化管理堆叠式拉取请求简化开发流程。它将每个提交转化为独立PR，使分支成为PR序列。spr自动处理PR的创建、更新和合并，减少手动操作，提高开发效率。此工具便于修改提交、监控PR状态，并提供多样化配置，特别适合需要快速迭代的开发团队。spr支持灵活的PR管理，包括部分更新和合并功能，有助于维护清晰的代码历史。

social-analyzer - 多平台社交媒体分析工具高效定位与评估用户档案

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social-analyzer是一款强大的OSINT工具，能够在1000多个社交媒体平台上分析和查找个人档案。该工具集成多种分析和检测模块，采用评分机制评估结果。它可用于调查可疑或恶意活动相关的档案，如网络欺凌和诱骗。social-analyzer提供CLI、API和Web应用界面，具备元数据提取、截图和自定义搜索等功能。这款工具主要面向执法机构和安全研究人员，用于社交媒体情报收集和分析。

ApplicationInsights-Java - 微软开源Java应用性能监控工具

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ApplicationInsights-Java是微软开发的开源Java应用性能监控工具，提供实时监控、诊断和分析功能。该项目旨在帮助开发者优化应用性能，支持社区贡献。开发者可通过官方文档了解使用方法，或参与本地构建深入探索其功能。

smart-sso - 基于SpringBoot和OAuth2的轻量级单点登录解决方案

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Smart-SSO是基于SpringBoot和OAuth2协议开发的轻量级单点登录框架。该项目实现了单点退出、自动续签、跨域支持、前后端分离和按钮级权限控制等功能。Smart-SSO支持分布式部署，适用于不同规模的应用系统。通过OAuth2协议，该框架在保证高安全性的同时提供了良好的性能，简化了认证授权流程。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

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