lionagi

智能工作流自动化框架，集成先进ML模型

lionagi 人工智能工作流自动化大语言模型智能代理 Github 开源项目

LionAGI是一个智能工作流自动化框架，融合先进的机器学习模型，为现有数据基础设施提供优化。通过可观察的清晰步骤和逻辑决策，有助于提高工作流的可解释性和可优化性。兼容Python 3.10及更高版本，欢迎社区参与和贡献。

Awesome-SuperAGI - 构建自主AI代理的开源平台

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SuperAGI是一个开源项目,旨在开发通用人工智能(AGI)所需的基础设施和工具。该平台支持构建和管理自主AI代理,并拥有活跃的开发者社区。社区成员贡献了多种创新应用,包括自动化测试、人力资源辅助和精准营销等解决方案。SuperAGI致力于推进AGI技术,为下一代智能系统铺平道路。

Lutra AI - 自然语言智能工作流自动化平台

AI工具AI自动化Lutra工作流程数据提取自然语言界面

Lutra AI是一款创新的自动化平台，通过自然语言界面简化复杂工作流程的创建。该平台支持从互联网、PDF和电子表格等多种来源提取和分类数据，用户可通过简单的语言指令定义数据结构，实现高效的信息处理。Lutra AI预集成了Airtable、Slack、Google Workspace等多种流行工具，支持快速部署，确保新自动化流程的快速实施。用户无需编程经验即可在短时间内完成自动化任务，适用于寻求提升效率和简化流程的团队。

LLM-VM - 集成最新LLM和工具的开源AGI服务器

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Anarchy LLM-VM是一款优化的开源AGI服务器，集成最新LLM和工具，提供高效推理和任务优化。支持本地运行，降低成本并提供灵活性。项目特色包括持久状态记忆、实时数据增强、负载均衡、API端点和Web操作界面，适用于各种架构，致力于透明高效的AGI开发。

llmflows - 用于构建透明和简化的LLM应用建设的LLMFlows框架

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LLMFlows框架用于构建透明、简化的LLM应用，如聊天机器人和问答系统。通过提供基本的抽象层，确保组件完全透明，方便监控、维护和调试。用户可利用流和步骤类构建灵活的LLM应用，并通过异步支持优化性能，同时集成向量数据库和回调功能，实现全面控制和可见性。

pgai - 通过pgai将AI工作流直接融合至PostgreSQL，优化数据处理及应用开发

AI工作流GithubPostgreSQLpgai人工智能开源项目数据库集成

pgai为PostgreSQL数据库提供了高效的AI整合功能，支持嵌入式生成、聊天完成等AI模型，具备多样化AI供应商支持，如OpenAI和Cohere。此平台简化了数据分类、摘要编写和数据丰富的操作，使数据库开发者和AI专家能更便捷地利用AI技术。想了解更多关于pgai的安装与使用，以及如何参与贡献，请参阅官方文档和GitHub页面。

LaVague - 开源大动作模型框架，用于开发AI Web代理

AI Web AgentsGithubLaVagueLarge Action ModelSelenium开源开源项目热门

LaVague 是一个开源的大动作模型框架，专为开发AI Web代理而设计。该框架通过世界模型和行动引擎，将用户的目标转化为执行指令，并通过Selenium或Playwright执行这些操作。LaVague 支持自定义配置、令牌计数、日志工具，还提供了Gradio交互界面。适用于高效自动化Web任务的开发者和技术专家。

AGI-survey - 人工通用智能研究前沿及未来发展路线图概览

AGIGithub人工智能多模态大语言模型开源项目推理

AGI-survey项目系统梳理了人工通用智能(AGI)研究的前沿进展。项目覆盖AGI内部机制、接口设计、系统实现、对齐问题及发展路线等核心领域,汇总分析了大量相关论文。内容涉及AGI的感知、推理、记忆能力,及其与数字世界、物理世界和其他智能体的交互。此外,项目还探讨了AGI的评估方法和伦理考量,为AGI的发展提供全面参考。

AnyGen AI - 综合企业生成式AI平台

AI工具AnyGenLLM云计算企业级AI数据科学

AnyGen AI是一个综合企业生成式AI平台，支持多种大型语言模型、多语言和多云环境。它提供统一接口，可自动生成基于LLM的AI应用，具有安全性、隐私保护和可靠性特点。平台包含LLM Studio、UI生成器、API生成器等功能模块，使数据科学家能灵活选用LLM，快速开发和部署定制AI解决方案，增强企业在生成式AI领域的竞争力。

symbolicai - 将神经网络和符号推理融合的大语言模型框架

GithubLLMPythonSymbolicAI开源项目框架神经符号

SymbolicAI是一个创新框架，融合大语言模型与任务特定提示，通过分治方法解决复杂问题。该框架实现可微分编程和经典编程的无缝集成，支持神经符号、语音、OCR和搜索等多种引擎。它为开发者提供交互式shell、聊天机器人和包管理工具，简化了基于LLM应用的开发和管理过程。

aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙

AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙

Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。

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