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glasbey

Python库助力创建最优分类数据色彩方案

glasbey是一个基于Glasbey等人研究的Python库,专门用于分类数据的色彩方案优化。该库能生成视觉独特的配色,适应多种需求。它支持创建新调色板、扩展现有方案,以及根据特定约束定制配色。glasbey可创建基本调色板、柔和色调、扩展现有方案和分层类别的块状调色板。其简单易用的特性使其成为数据可视化和图表设计的有力工具。

pretty-print-confusion-matrix - Python混淆矩阵可视化库
GithubPython可视化开源项目数据分析机器学习混淆矩阵
pretty-print-confusion-matrix是一个Python库,用于生成混淆矩阵可视化图表。基于seaborn和matplotlib开发,支持从NumPy矩阵、数组、DataFrame或向量数据创建矩阵。该工具提供自定义颜色方案和标签功能,帮助数据科学家和机器学习工程师直观评估分类模型性能。适用于各类机器学习项目,操作简单,自定义选项丰富。
fettepalette - 像素艺术启发的智能调色板生成器
FettePaletteGithubHSV颜色模型像素艺术开源项目色彩生成器调色板
FettePalette是一个开源的调色板生成工具,采用HSV色彩模型和像素艺术的色彩理念。它利用曲线和色相偏移技术创建多样化的色彩组合。工具提供色相循环、曲线方法和饱和度范围等参数设置,支持自定义生成过程。FettePalette适用于数字艺术、UI设计等领域,可以快速生成协调的色彩方案。
pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库
GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学
pybliometrics是一个Python库,为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息,如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析,有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单,适用于各领域的科研工作者。
glom - 轻松处理嵌套数据的Python库
GithubPythonglom嵌套数据开源项目数据处理数据重构
glom是一个专门用于处理嵌套数据结构的Python库。它提供基于路径的访问和声明式数据转换,支持可读的错误信息。作为一个纯Python包,glom适用于Python 3.7+和PyPy3,并提供命令行界面。无论是数据访问还是重构,glom都能高效处理复杂的实际数据。
patchworklib - 用于组合和对齐matplotlib生态图表的Python库
Githubmatplotlibpatchworklib子图排列开源项目数据可视化绘图工具
patchworklib是一个Python库,用于组合和对齐matplotlib、Seaborn和plotnine等生态系统中的图表。它通过简单的'/'和'|'运算符实现不同类型图表的灵活排列。该库能将各种seaborn和plotnine图表作为matplotlib子图处理,解决了图表排版耗时的问题。patchworklib为创建复杂图表布局提供了直观的方法,提高了数据可视化效率。
seaborn - 基于Python的统计数据可视化库 创建高质量图表
GithubPython库Seabornmatplotlib开源项目数据可视化统计图形
Seaborn是基于matplotlib的Python统计数据可视化库,提供高级接口绘制各类统计图形。支持Python 3.8+,依赖numpy、pandas等库。Seaborn可生成散点图、线图、条形图等多种图表,通过简洁API快速创建复杂可视化效果。适用于数据分析和科研报告等场景,有助于更好理解和展示数据。
pygod - 图形异常检测的Python库
GithubGraph Outlier DetectionPyGODPyTorchPython图异常检测开源项目
PyGOD是一个用于图形异常检测的Python库,支持超过10种检测算法,可应用于社交网络和安全系统中的异常检测。该库基于PyTorch和PyTorch Geometric,提供一致的API、详细的文档和互动示例,支持节点、边和图级别的检测任务。与PyG数据对象完全兼容,并具备处理大规模图数据的扩展能力,简化了图数据的处理流程。
python-glmnet - Python实现的正则化回归库
GLMNETGithubPythonScikit-Learn开源项目机器学习正则化回归
python-glmnet是一个实现正则化回归模型的Python库。它封装了R语言glmnet包的Fortran库,提供线性和逻辑回归功能。该库兼容Scikit-Learn的API,支持稀疏矩阵,具有交叉验证和自动选择最佳正则化参数的功能。可通过conda或pip安装,适用于需要实现Lasso或ElasticNet回归的数据科学项目。
chroma.js - JavaScript颜色转换与色彩比例处理库
Chroma.jsGithubJavaScript库开源项目色彩处理颜色比例颜色转换
chroma.js是一个轻量级JavaScript库,用于颜色转换和色彩比例处理。支持RGB、HSL、LAB等多种颜色空间,便于创建和操作复杂色彩比例。提供颜色混合、亮度调整、对比度计算等功能。适用于Web和Node.js环境,适合数据可视化和设计工具开发。
geostats - 地理统计数据分类与可视化的JavaScript库
GithubJavaScript库geostats地理数据可视化开源项目数据分类统计方法
geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。
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