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gemma-2-2b-it-GGUF

一种专为低功耗设备优化,适合多种语言和代码生成的模型

Gemma 2 2b是Google推出的一款模型,基于Gemini技术,能有效处理多种语言、编程和数学文本。其2b参数设计适合用于低功耗边缘设备,通过优化词汇量和训练比例,提升模型性能,利用量化技术降低计算需求。适合作为自动完成功能和草稿生成工具,支持在LM Studio平台上使用。感谢Georgi Gerganov及团队的技术支持。

gemma2-9B-daybreak-v0.5-i1-GGUF - 多规格IQ量化文件优化AI模型表现
Gemma2-9B-DaybreakGithubHugging FaceHuggingface使用方法开源项目模型模型文件量化
本项目提供多种规格的量化文件,供满足不同AI性能和质量需求的应用选择。用户可通过TheBloke的指南熟悉GGUF文件的使用和多部分合并,并根据具体要求选择合适的文件版本。量化文件包括从i1-IQ1到i1-Q6的不同规格,其中部分文件在优化速度的同时,保持了优秀的质量。感谢nethype GmbH和@nicoboss的技术支持,确保了高质量imatrix量化文件的生产。
tiny-random-GemmaForCausalLM - 轻量级Gemma因果语言模型支持自定义头部维度
GithubHuggingfacearchitectureconfighead_dim开源项目模型自定义
tiny-random-GemmaForCausalLM是一个轻量级Gemma因果语言模型实现,允许通过自定义config.head_dim参数调整模型结构。该项目参考了7B规模模型的配置方式,为开发者提供了在小规模上探索和实验不同模型架构的机会。这个MIT许可的开源项目适合研究人员和工程师快速迭代和测试新想法。
ComfyUI-Gemini - 将Google Gemini AI模型引入ComfyUI的多模态对话与分析工具
AI绘图APIComfyUIGeminiGithub多模态开源项目
ComfyUI-Gemini项目集成了Google Gemini AI模型,为ComfyUI提供文本生成、图像分析和多模态对话功能。该项目支持Gemini-pro、Gemini-pro-vision和Gemini 1.5 Pro模型,可处理文本、图像、音频和视频等多种输入。它提供系统指令设置和多轮对话功能,并设计了隐式和显式API密钥节点,兼顾安全分享和个人使用需求。该项目为用户提供了灵活、强大的AI交互体验。
SauerkrautLM-Gemma-7b - 双语AI模型的新训练技术应用
GithubHuggingfaceSauerkrautLM-Gemma-7b双语技能开源项目模型模型微调激光RMT训练技术
SauerkrautLM-Gemma-7b是VAGO solutions与Hyperspace.ai合作开发的AI语言模型。此模型运用激光QLoRA技术来强化语言与数学技能,并采用独特的数据选择周期提升其性能。在多个基准测试中的表现显著提升,显示出其潜在价值。尽管仍在早期阶段,偶尔会有不寻常表现,但在Open LLM榜单上仍有优良表现。
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - 高性能3B参数量GGUF格式大语言模型,支持多语言、长文本理解与结构化输出
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型,参数量为3B。该模型支持29种语言,具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文,生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构,整合了RoPE和SwiGLU等技术,并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力,适用于多样化的系统提示词场景。
opus-mt-gem-gem - 多语言Transformer机器翻译模型 支持日耳曼语系互译
BLEU评分GithubHuggingfacegem-gem开源项目模型测试集翻译模型语言对
OPUS-MT-GEM是一个基于Transformer架构的开源机器翻译模型,专注于28种日耳曼语系语言的互译需求。该模型通过SentencePiece技术进行文本预处理,采用32k规模词表,支持德语、英语、荷兰语等主流日耳曼语系语言。在WMT新闻翻译测试集上,英德互译的BLEU评分达到30分以上,展现出可靠的翻译能力。模型需要在输入句子开头添加目标语言标识符以指定翻译方向。
FlexGen - 单GPU高效运行大语言模型的生成引擎
FlexGenGPU内存优化Github大语言模型开源项目批处理高吞吐量
FlexGen通过高效的IO卸载、压缩和大批量处理,实现了在单GPU上高吞吐量运行大语言模型。该系统专为高吞吐量任务设计,如信息提取和数据处理,特别适合成本敏感的环境。虽然FlexGen在小批量任务上速度较慢,但在批量处理和低成本硬件上具有显著优势。
m2 - 子二次GEMM架构Monarch Mixer实现高效语言模型
GithubM2-BERTMonarch Mixer人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Monarch Mixer是一种创新的子二次GEMM架构,用于训练序列长度和模型维度均为子二次的语言模型。该架构使用Monarch矩阵层替代Transformer中的注意力和MLP操作,提高了计算效率。基于此架构的M2-BERT模型在减少25%参数和计算量的同时,在GLUE基准测试中达到了与BERT相当的性能。项目开源了预训练模型权重以及预训练和微调代码,方便研究者进行further研究。
CodeGeeX4 - 开源多语言代码生成模型的新突破
AI编程CodeGeeX4Github代码生成多语言模型开源开源项目
CodeGeeX4-ALL-9B是一个基于GLM-4-9B训练的多语言代码生成模型。它提供代码补全、生成、解释等多项功能,并支持网络搜索、函数调用和仓库级代码问答。作为参数量低于10B的代码生成模型中性能最佳的一款,CodeGeeX4-ALL-9B在多个公开基准测试中表现优异,在某些方面甚至超越了参数量更大的通用模型,体现了其在推理速度和模型性能之间的出色平衡。
generative-ai-js - 使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理的工具
Gemini APIGithubGoogle AI SDKGoogle DeepMindJavaScriptmultimodal开源项目
Google AI JavaScript SDK让开发者方便地使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理,包括文本、图像和代码。建议仅在服务器端调用API以保护API密钥安全。项目提供了详细的使用指南和示例代码,帮助快速上手Node.js应用。查看更多有关SDK的文档和贡献指南,以确保最佳使用体验。
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