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boltons

Python标准库扩展工具集

Boltons是一个包含230多个纯Python工具的开源项目,旨在补充Python标准库。它提供原子文件保存、优化的OrderedMultiDict、PriorityQueue、迭代工具和递归数据结构操作等功能。Boltons使用BSD许可证,兼容Python 3.7-3.12及PyPy3。开发者可通过pip安装或直接集成单个模块,灵活便捷。

markdown - Python环境下的全功能Markdown解析器
GithubMarkdownPythonPython-Markdown开源项目文档转换
Python-Markdown是Markdown的Python实现,与参考实现高度兼容。这个项目支持多种扩展功能,可通过pip轻松安装。它提供了详细的文档,包括安装和使用指南。用户可在GitHub上获取支持和参与讨论。项目遵循行为准则,维护良好的社区氛围。
cloudpickle - 增强Python序列化能力的跨网络工具
GithubPython序列化cloudpicklelambda函数交互式定义函数开源项目集群计算
cloudpickle是一个扩展Python序列化功能的库,可序列化标准pickle模块不支持的Python构造。它在集群计算环境中尤为有用,能够通过网络将Python代码发送到远程主机执行。支持序列化lambda函数、交互式定义的函数和类等。cloudpickle提供pickle_by_value API,允许用户指定按值序列化的模块,提高分布式环境中的灵活性。需注意,cloudpickle仅适用于相同Python版本环境间传输对象,不支持长期对象存储。
moulti - 终端输出管理与交互增强工具
GithubMoulti命令行工具开源项目终端界面脚本输出显示自定义显示
Moulti是一个终端输出管理工具,主要用于优化shell脚本和Ansible playbook的输出显示。该工具将脚本输出组织为可视化、可折叠的彩色块,并提供进度条和交互式问题功能。Moulti还支持显示man页面和unified diff文件,允许通过Textual CSS和ANSI主题进行定制。基于Python和Textual框架开发,Moulti旨在提升终端操作的清晰度和效率。
sh - 简化Python命令行操作 sh让程序调用如函数般轻松
GithubPythonUnix系统调用sh命令行工具子进程替代开源项目
sh是一个功能完备的Python子进程替代库,支持Python 3.8至3.11版本和PyPy。它将程序调用简化为函数调用形式,显著提升命令行操作效率。sh基于Unix系统调用实现,适用于Linux、macOS等类Unix系统。项目提供详细文档,并通过Docker容器确保在各支持版本上的兼容性。
setuptools-rust - Rust实现Python扩展模块的高效构建工具
GithubPyO3PythonRustsetuptools-rust开源项目扩展模块
setuptools-rust是setuptools的插件,用于构建Rust实现的Python扩展。它支持PyO3和rust-cpython,简化了Rust编写Python扩展的编译和分发过程。该工具通过pyproject.toml配置,支持指定扩展模块和可执行文件,并提供跨平台编译功能。其详细文档和示例有助于开发者快速上手和深入使用。
bandit - 开源Python代码安全审计工具
BanditGithubPyCQAPython代码审计安全检查开源项目
Bandit是PyCQA开发的开源Python代码安全扫描工具,通过构建AST并运行插件来检测常见安全问题。它支持多种架构,提供Docker镜像,并得到Tidelift等公司赞助。Bandit采用Apache许可证,为开发者提供免费可靠的Python代码安全审计方案。该工具可生成详细报告,帮助开发人员识别和修复潜在的安全漏洞。
awesome-sqlalchemy - 精选SQLAlchemy资源和扩展库汇总
GithubORMPythonSQLSQLAlchemy开源项目数据库
该资源列表汇集了SQLAlchemy生态系统中的优质扩展库和工具。内容涵盖数据结构、类型、迁移、方言、文档、附件处理、表单验证、全文搜索、GIS、国际化、性能分析、查询优化、序列化、测试、抽象层、可视化和Web集成等方面。开发者可从中选择合适的工具来增强SQLAlchemy项目的功能。
featuretools - Python自动特征工程库 加速机器学习建模
Deep Feature SynthesisFeaturetoolsGithubPython库开源项目机器学习自动特征工程
Featuretools是一个强大的Python自动特征工程库。它可从多表数据集自动生成特征,显著简化了机器学习中的特征创建过程。该库提供深度特征合成等核心功能,能快速生成特征矩阵。Featuretools支持自定义原语,扩展性良好。在处理复杂关系数据的各类机器学习任务中,Featuretools表现突出。
uvloop - 基于libuv的高性能Python异步事件循环库
GithubPythonasynciouvloop事件循环开源项目性能优化
uvloop是一个基于libuv的Python异步事件循环库,可直接替换内置asyncio事件循环。采用Cython实现,性能比原生asyncio提升2-4倍。支持Python 3.8及以上版本,通过pip即可安装。uvloop提供简洁API,便于在异步应用中集成使用,有效提升Python网络编程性能。
rich - Python终端文本美化和格式化工具
GithubPythonRich开源项目控制台输出文本格式化终端
Rich是一个开源Python库,用于增强终端输出的文本效果和格式。它提供简洁的API,支持添加颜色、样式、表格、进度条等丰富元素。Rich还能渲染Markdown、语法高亮和跟踪信息,适用于Linux、macOS和Windows平台,兼容Python 3.7+版本。开发者可将其轻松集成到项目中,改善调试体验和终端交互。
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