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unikud

专注希伯来语的开源自然语言处理项目

unikud是一个开源的希伯来语自然语言处理项目,托管于DagsHub平台。该项目提供了希伯来语文本分析和处理的相关功能,可能包括文本理解、生成等方面。对于有兴趣的研究人员和开发者,可以在DagsHub上找到项目的详细使用说明和相关资源。unikud的开发目标可能是推动希伯来语NLP技术的发展,为相关研究和应用提供基础支持。

unieval-dialog - 多维度对话生成评估工具,提升模型性能
GithubHuggingfaceUniEval多维评估对话生成开源项目模型自动评估自然语言生成
UniEval作为一款开源工具,通过多维度自动评估提升自然语言生成的精确性和细致性。
awesome-hungarian-nlp - 匈牙利NLP资源与工具综合清单
GithubNLP匈牙利语开源项目形态分析词向量语料库
该项目整理了丰富的匈牙利自然语言处理资源,包括开源工具、语言模型和数据集。涵盖分词、形态分析、词性标注等多项NLP任务,并收录预训练词嵌入和Transformer模型。此外还包含语料库、语言学资源等。内容全面,适合研究人员和开发者参考使用。
unify - 整合多模型使用与提升性能的工具
APIGithubLLMUnify开源项目性能提升模型切换
Unify通过统一接口简化了不同提供商Large Language Models(LLM)的使用,无需管理多个API密钥或处理不同格式。用户可以通过自定义测试和评估,优化模型质量、成本和速度,并实现最佳模型路由,快速部署应用。安装包并获取API密钥后,即可管理模型、提供商与端点,自定义提示、多消息发送及异步处理和流式响应。更多详情,请访问Unify文档。
Notebooks - 开源希伯来语Python编程教学项目
GithubJupyter NotebookPython免费课程希伯来语开源项目编程教育
Notebooks项目提供希伯来语Python编程教学资源,包含Jupyter笔记本形式的课程内容。教材涵盖丰富的编程知识、示例和练习题,基于十年教学经验编写,并持续更新。课程设计建议学习者每个笔记本用1-3天学习并完成练习。项目目标是以直观便捷的方式普及编程知识,为希伯来语使用者提供优质的开源学习材料。
bible-corpus - 多语言平行圣经语料库 助力自然语言处理研究
GithubXML文件处理圣经翻译多语言平行语料库开源项目自然语言处理语料库编码标准
bible-corpus是一个多语言平行语料库项目,基于圣经翻译创建。该语料库包含近100种语言的对齐文本,可用于多种自然语言处理任务。通过书卷、章节和经文索引,实现了句子级别的对齐,并采用XML格式编码。项目提供tokenized版本和Python代码片段,方便研究人员和开发者使用这一丰富的语言资源。
HanLP - 面向多语种的生产环境自然语言处理工具,支持PyTorch与TensorFlow
GithubHanLPPyTorchTensorFlow多语种开源项目自然语言处理
HanLP是一款面向生产环境的多语种自然语言处理工具,基于PyTorch和TensorFlow双引擎。支持130种语言和多种NLP任务,包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。HanLP的预训练模型持续更新,并提供RESTful API和native API,适用于敏捷开发和移动应用。
awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用,均与Hugging Face库集成,为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库,提升自然语言处理任务的效率和效果。
unixcoder-base - 微软开发的跨模态代码表示预训练模型
GithubHuggingfaceUniXcoder代码表示开源项目模型模型预训练自然语言处理跨模态学习
UniXcoder是微软团队开发的跨模态预训练模型,利用代码注释和抽象语法树等多模态数据来构建代码表示。该模型基于RoBERTa架构,支持代码搜索、补全、函数名预测、API推荐和代码总结等任务。UniXcoder采用灵活的编码器-解码器结构,可在多种模式下应用,为代码分析和生成提供有力支持。
language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究
Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
unilm - Unilm项目实现跨任务、语言和模态的大规模自监督预训练
Foundation ModelsGithubLarge-scaleMulti-modalTorchScale开源项目预训练
Unilm项目跨越100多种语言及包括语言、视觉、语音及其交互的多种模态,专注于基础模型和普适AI的研究。该项目已开发多种新型架构如DeepNet、Magneto,并通过稳定高效的训练方法增强模型的通用性和能力。此外,项目已发布关键技术如E5、BEiT-3,涵盖自然语言处理、机器翻译、文档AI及多模态AI等领域,为AI技术的前沿发展和实际应用做出了显著进展。
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