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unikud

专注希伯来语的开源自然语言处理项目

unikud是一个开源的希伯来语自然语言处理项目,托管于DagsHub平台。该项目提供了希伯来语文本分析和处理的相关功能,可能包括文本理解、生成等方面。对于有兴趣的研究人员和开发者,可以在DagsHub上找到项目的详细使用说明和相关资源。unikud的开发目标可能是推动希伯来语NLP技术的发展,为相关研究和应用提供基础支持。

opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
hebert-finetuned-hebrew-metaphor - heBERT微调模型实现希伯来语隐喻检测 准确率达95.10%
GithubHuggingfaceheBERT希伯来语开源项目模型模型训练自然语言处理隐喻识别
该项目为基于avichr/heBERT的希伯来语隐喻检测微调模型。模型在HebrewMetaphors数据集上训练,可识别20个希伯来语动词的隐喻用法。经过Adam优化器和线性学习率调度器的训练,模型在验证集上达到95.10%的准确率。这是以色列理工学院电气工程与计算机科学学院研究团队的成果。
nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库
GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型
NLU是一款功能丰富的Python库,整合了1000多个预训练模型,支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作,大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式,包括Pandas、Spark和Modin等数据框架,以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别,NLU提供了全面的NLP功能,是自然语言处理领域的重要工具。
Hebrew-Mistral-7B - 面向希伯来语和英语的通用大型语言模型
GithubHebrew-Mistral-7BHuggingface大语言模型希伯来语开源开源项目模型自然语言处理
Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型,参数量达到70亿,专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0,模型适用于多种自然语言处理任务,包含64,000个词元,提升了希伯来语和英语的语言处理能力。
German-NLP - 德语自然语言处理开源工具及资源汇总
German-NLPGithub工具开源项目文本语料库语言处理资源
本页面收录了德语自然语言处理的各种开源工具和资源,涵盖文本语料库、通用资源、语言处理、语义分析、语音处理和机器翻译等多个类别。这些资源注重易用性和用户友好性,且保持持续更新。社区贡献和建议帮助维护列表的时效性。
dictabert-seg - 现代希伯来语前缀分割模型
DictaBERTGithubHuggingface分词希伯来语开源项目模型自然语言处理语言模型
DictaBERT-seg是一个专门用于现代希伯来语前缀分割任务的微调模型。作为DictaBERT项目的一部分,它能够准确地进行词素分割,为希伯来语自然语言处理研究提供了重要工具。该模型附有简单的使用示例代码,方便研究者快速上手。DictaBERT-seg适用于多种下游任务,为希伯来语NLP领域的发展做出了重要贡献。
Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析
GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理
本项目详细解析《自然语言处理入门》,涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术,为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
wink-nlp - 高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库
GithubJavaScriptwinkNLP开源项目文本分析自然语言处理高性能
这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度,可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入,代码无外部依赖,体积仅约10KB,并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别,适用于Node.js、浏览器和Deno环境。
dictalm2.0-instruct - 支持对话功能的希伯来语大型语言模型
DictaLM-2.0GithubHuggingface希伯来语开源项目指令微调模型自然语言生成语言模型
通过对DictaLM-2.0模型的指令调优,此项目提升了大型语言模型在希伯来语环境下的指令执行和词汇能力。采用高精度配置和扩展的希伯来语指令数据集,遵循Zephyr-7B-beta的调整方案,专为对话设计,旨在提供流畅的聊天体验。尽管表现出色,但尚未集成内容审核机制,项目期待与社区合作,优化模型在内容监控环境中的应用。
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