MATLAB-Simulink-Challenge-Project-Hub

人工智能、可持续发展及可再生能源在内的多领域科技挑战项目

MATLAB Simulink MathWorks 工程科学技术挑战赛 Github 开源项目

MATLAB-Simulink-Challenge-Project-Hub提供包括人工智能、可持续发展及可再生能源在内的多领域科技挑战项目。参与者不仅能提升MATLAB与Simulink的实际操作技能，还可解决实际工业与社会问题，获得MathWorks的官方认证及奖励，为科学和工程的进步贡献力量。

AI-MTHRFCKR - 全面的人工智能应用资源库探索AI的多领域应用

Github人工智能代码开发开源项目搜索引擎机器学习音频处理

AI-MTHRFCKR是一个全面的人工智能应用资源库,涵盖艺术、图像、音频和商业等多个领域。项目通过系统分类,提供AI项目示例、工具和技术,方便用户快速了解AI在不同领域的应用。资源库持续更新,展示AI技术的最新进展,为对AI感兴趣的人提供丰富的学习和探索资源。

awesome-artificial-intelligence-guidelines - 智能技术伦理准则与实践指南

项目汇集全球人工智能伦理准则、道德框架和检查清单，旨在提供一系列工具和资源，协助技术专家解决伦理挑战。此外，项目收录多种标准和法规，便于参与者在设计和实施机器学习系统时采纳负责任的策略。项目资源还包括在线课程和研究资料，旨在提高技术从业者和决策者的意识和能力。

ai_quant_trade - AI量化交易平台，支持策略学习与实盘操作

Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手

此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务，涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略，配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者，支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。

tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法

该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。

ai_all_resources - 综合性的AI资源集合，涵盖数学、机器学习与深度学习

Deep LearningGithubMachine LearningNumpyPandasPython开源项目

该资源库汇集了Andrej Karpathy、Andrew Ng等知名专家的优质教程以及各大高校和社区的相关资源。内容涵盖基础数学、高级算法、MOOC课程和社区活动，旨在促进AI知识的分享与学习。资源类型多样，适合不同层次的学习者，帮助系统学习AI知识，获取实践经验，促进个人和职业发展。

DL-Simplified - 为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集

Deep LearningGithubMachine Learning开源开源项目数据分析项目贡献

DL-Simplified 资源库为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集。该库包括按模板组织的数据集、图片、模型文件和依赖。用户可浏览问题区、fork仓库、创建PR等方式参与。深度学习通过多层神经网络处理大量数据，实现不同级别的数据抽象。了解最新的开源活动和参与方法，及项目成就与贡献者。

Lux-Design-S2 - AI代理对战，优化资源管理的智能算法挑战

GithubLux AI ChallengeNeurIPS 2023多智能体竞赛开源项目深度强化学习资源优化

Lux-Design-S2是一项AI算法挑战赛，专注于资源管理优化。本季新增GPU/TPU支持、非对称地图等特性，并提供高质量历史数据。比赛支持多种编程语言，在Kaggle平台进行，截止日期为11月17日。参赛者可通过Discord社区交流学习，共同提升AI算法水平。

awesome-local-ai - 全面收录开源本地AI工具和解决方案

AI应用Github大语言模型开源工具开源项目推理引擎本地AI

awesome-local-ai收录了多种开源本地AI工具和解决方案,包括推理引擎、用户界面、完整平台、开发工具、用户工具和AI代理等。项目旨在为开发者和用户提供丰富的本地AI资源,便于探索和应用最新AI技术,同时确保数据隐私。此外,还涵盖了LLM排行榜和相关研究论文,为AI领域从业者和爱好者提供全面参考。

psi - 开源框架助力多模态集成AI系统开发

GithubPlatform for Situated Intelligence人工智能多模态系统开源框架开源项目流数据处理

Platform for Situated Intelligence (\psi)是一个开源框架，专注于多模态集成AI系统的开发和研究。它提供高性能基础设施处理多模态时序流数据，并配备数据可视化、标注和处理工具。\psi包含丰富的组件生态系统，支持各类传感器、处理技术和执行器。该框架适用于开发社交机器人、混合现实系统等应用，尤其擅长处理流式传感器数据、整合多种AI技术，并满足低延迟要求。

Homework AI - 多学科AI作业解答平台，提供实时辅导与学习支持

AI作业助手AI工具HomeworkAI在线学习工具多学科支持学习辅导

Homework AI是一个全面的在线学习辅助平台，覆盖数学、物理、化学等多个学科。系统能快速分析上传的作业问题，提供详细的步骤解析，帮助学生深入理解知识点。平台全天候可用，界面直观易操作，旨在提升学习效率和学业表现。作为智能学习工具，Homework AI不仅解答问题，还为用户提供个性化的学习建议，成为学生学习过程中的得力助手。

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