FollowYourEmoji

基于扩散模型的自由风格肖像动画生成框架

Follow-Your-Emoji 人像动画 AI绘图表情控制自由风格 Github 开源项目

FollowYourEmoji是一个基于扩散模型的肖像动画生成框架。该项目利用参考肖像和目标关键点序列，生成可精细控制的自由风格肖像动画。框架支持通过表情符号进行简单控制，实现个性化动画效果。项目开源了预训练模型和推理代码，便于研究人员和开发者进行进一步探索和应用。

FollowYourClick - 基于短提示的开放域图像区域动画生成技术

Follow-Your-ClickGithub人工智能图像动画开源项目深度学习计算机视觉

FollowYourClick是一个开放域图像区域动画生成项目，通过简短文本提示控制图像特定区域的动画效果。支持表情变化、物体运动等多种动画类型，为图像动画创作提供灵活直观的体验。该项目展示了AI技术在图像处理领域的先进应用，可用于创意内容制作和视觉效果生成。

EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型

EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换

EMO是一种音频到视频的扩散模型，可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发，将音频输入转化为面部表情和头部动作，增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力，可提供更真实的视觉体验。

FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术

AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频

FollowYourPose项目提出了一种新方法，可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案，利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型，生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成，第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络，成功生成连续的姿态可控角色视频，同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。

AniPortrait - 基于音频的高质量肖像动画生成框架

AniPortraitGithub人像动画人工智能图像合成开源项目音频驱动

AniPortrait是一个基于音频和参考肖像图像生成高质量动画的开源框架。该项目支持自驱动、面部重演和音频驱动三种模式，可生成逼真的肖像动画。项目开源了预训练模型，并提供了详细的安装指南、推理命令和训练流程。AniPortrait为数字内容创作者提供了一种制作生动肖像动画的新方法，拓展了视觉内容创作的可能性。

first-order-model - First Order Motion Model：图像动画的高效解决方案

DockerFirst Order Motion ModelGithubPython图像动画开源项目数据集

First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型，通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集，提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker，确保了环境兼容性，还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外，该项目还具备面部交换功能，适用于监督和非监督的视频编辑任务。

AI Emoji Generator - AI表情符号生成工具

AI Emoji GeneratorAI工具Stable Diffusion人工智能图像生成表情创作

AI Emoji Generator是一个基于Stable Diffusion技术的在线工具，能将文本转换为独特的表情符号。用户只需输入文本，即可免费快速生成个性化表情。这款工具结合了先进AI技术和创意设计，适用于增强数字交流和探索表情艺术。它简化了表情创作过程，为用户提供了新的创意表达方式。

Emoji Generator - AI在线表情制作工具

AI工具AI绘图个性化创意定制表情包

Emoji Generator是一款AI驱动的在线表情制作工具，能在数秒内快速生成独特的自定义表情。借助先进的人工智能技术，该网站提供多样化的表情主题，包括动物、人物和物品等。用户可免费创建有限数量的高质量、可分享的Emoji，也可付费获得无限制使用权。这款创新工具为用户提供了一种便捷方式来创作个性化表情，轻松表达独特情感和想法。Emoji Generator：让AI技术助力您的表情创作之旅。

AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现

AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动

AniTalker是一个面部动画生成项目，通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像，支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型，包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取，适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。

torchMoji - 基于表情符号的情感分析深度学习模型

DeepMojiGithubTorchMoji开源项目情感分析深度学习自然语言处理

TorchMoji是PyTorch实现的DeepMoji模型，通过分析12亿条带表情符号的推文来理解语言表达情感的方式。该模型利用迁移学习在多个情感相关的文本建模任务中实现了优秀性能。项目包含预训练模型、数据处理工具和示例代码，方便研究者和开发者将情感分析应用于各种文本理解任务。TorchMoji模型可用于情感分类、情感强度预测和讽刺检测等任务，为自然语言处理研究和应用提供了有力工具。

EchoMimic - 音频驱动的逼真人像动画系统支持关键点编辑

AI模型EchoMimicGithub关键点条件开源项目肖像动画音频驱动

EchoMimic是一个音频驱动的人像动画系统，通过编辑关键点来控制动画效果。系统支持英语和中文音频输入，可生成自然的口型、表情和头部动作。项目开源了推理代码和预训练模型，可用于生成高质量的说话头视频，适用于虚拟主播等应用场景。

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