docs-scraper

文档网站爬虫工具为Meilisearch生成搜索索引

Meilisearch 文档搜索网站爬虫全文检索开源搜索引擎 Github 开源项目

docs-scraper是一款为文档网站设计的爬虫工具,可将爬取内容索引到Meilisearch中。支持自定义配置文件定义爬取范围和选择器,适应不同文档结构。提供Docker部署和GitHub Action集成,易于整合现有工作流。使用docs-scraper可快速为文档网站构建高效搜索功能。

docsearch - 将文档搜索功能升级为智能化体验

AlgoliaDocSearchGithub开源项目搜索引擎文档搜索

DocSearch是一款专为文档网站打造的智能搜索工具。它自动采集文档内容并建立Algolia索引，为网站提供高效的下拉式搜索体验。支持JavaScript和React集成，DocSearch不仅提供无障碍搜索界面，还允许灵活的样式定制。通过简洁的API，开发者可以轻松为文档实现专业级搜索功能，提升用户体验。

search-result-scraper-markdown - 高效网络抓取与Markdown转换工具，集成FastAPI和AI

AI集成FastAPIGithubJina.aiSearXNGWeb scraping开源项目

本项目提供高效的网络抓取工具，结合FastAPI、SearXNG和Browserless，将搜索结果转换为Markdown格式，并支持代理和HTML内容转换。AI集成可筛选搜索结果，支持图片和视频搜索，以及YouTube视频转录，适合开发者使用。

markdown-crawler - 多线程网站爬虫工具，自动生成Markdown格式文档

AI绘图GithubMarkdown文件markdown_crawler多线程开源项目网页爬虫

markdown-crawler是一个高效的多线程网站爬虫，能快速创建Markdown文档，支持中断恢复、深度配置以及多媒体内容识别。采用BeautifulSoup解析HTML，具备完整CLI操作界面，适用于文档解析及机器学习模型训练等场景。

docs-searchbar.js - Meilisearch文档搜索栏前端集成方案

GithubMeilisearch前端SDK开源软件开源项目搜索引擎文档搜索

docs-searchbar.js是一个基于Meilisearch的文档搜索前端解决方案。它提供了简单易用的搜索栏界面,支持自定义样式,并可与Meilisearch搜索引擎无缝集成。该项目既可通过ES模块引入,也可直接在HTML中使用,并提供了暗黑模式等丰富配置选项,能够快速为文档网站添加高效的搜索功能。

autoscraper - 自动化智能高效的Python网页抓取工具

AutoScraperGithubPython安装教程开源项目数据提取自动网页抓取

AutoScraper 是一款为简化网页爬取而设计的智能工具，能够自动学习爬取规则，获取网页中的文本、URL及HTML标签值。兼容Python 3，支持从Git、PyPI或源代码安装，允许使用代理和自定义请求参数，并且可以保存和加载模型，满足各种复杂的网页数据抓取需求。

docsify - 将Markdown文件轻松转换为动态文档网站

GithubMarkdowndocsify开源项目文档生成网站生成器

docsify是一款轻量级文档网站生成器，可直接将Markdown文件转换为网站，无需额外构建过程。它提供智能全文搜索、多主题支持和实用的插件API。docsify适用于快速创建项目文档、技术文档或知识库，简单易用且支持emoji表情。这个开源工具为开发者和团队提供了高效的文档解决方案。

metascraper - 优化网页元数据提取的多功能库

GithubJavaScriptmetascraper元数据提取开源库开源项目网页抓取

metascraper是一个高效的网页元数据提取库，支持多种格式如Open Graph、Microdata、RDFa等。它采用灵活的规则系统，可自定义和扩展，对在线文章有较高准确率。该库提供HTML解析和多级回退机制，用户可根据需求组合使用不同规则包。

spider - 快速并发的网络爬虫和索引工具

GithubSpider并发开源项目无头浏览器流式处理网络爬虫

Spider是一个开源的网络爬虫和索引工具，以其快速并发能力著称。它提供流式处理、去中心化、Headless Chrome渲染等功能，支持HTTP代理和定时任务。Spider具备智能模式、黑白名单管理、深度控制等特性，并支持动态AI提示脚本和CSS选择器抓取。这些功能使Spider成为适用于多种网络数据采集和处理场景的强大工具。

scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架

GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫

Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。

awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总

GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫

awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具，涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接，便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取，适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表，awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。

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