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mINI

简化C++ INI文件操作的轻量级头文件库

mINI是一个专门用于操作INI文件的C++头文件库。它具有轻量级、易用性强的特点,支持大小写不敏感的节和键名,忽略空白字符,允许空节和键名,并支持注释。该库采用懒写入方式,只更新变更部分,保留原有格式和注释。mINI提供了简洁的API用于读取、写入和生成INI文件,支持数据结构遍历,并可选择是否区分大小写。这个库为开发者提供了一种高效、灵活的方式来处理INI配置文件。

miniperplx - 极简AI搜索引擎助力高效信息检索
AI搜索引擎API集成GithubMiniPerplxVercel部署开源项目
MiniPerplx是一款基于AI技术的极简搜索引擎,专注于提供高效的互联网信息检索服务。该引擎整合了OpenAI和Anthropic等先进AI模型,并集成Tavily网络搜索功能。MiniPerplx支持简易部署,为开发者提供智能、快速的信息检索解决方案。作为开源项目,MiniPerplx采用MIT许可证,支持二次开发和定制。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 多语言轻量级模型,优化高效推理和准确性
GithubHuggingfacePhi 3.5 Mini开源项目数据优化模型模型训练自然语言处理量子化
Phi-3.5-mini是microsoft推出的多语言开放型模型,专注于高质量推理数据,支持128K上下文标记长度。经过监督微调、近端策略优化和直接偏好优化,该模型确保严格的指令遵循和安全性。采用多种量化方法(从Q2到Q8及f16),满足多样硬件需求,适用于广泛的自然语言处理和代码任务,由SanctumAI进行量化。
MediaInfoLib - 统一展示音视频文件技术和标签数据的开源库
GithubMediaInfoLib开源项目技术数据标签数据视频文件音频文件
MediaInfoLib是一个开源库,用于提取和展示音视频文件的技术和标签信息。该库支持多种音视频格式,以统一的方式呈现关键数据,适用于开发者和媒体工作者。项目采用BSD-2-Clause许可证,允许自由使用和修改,并保持持续更新。
nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩
GithubNNI开源项目架构搜索模型压缩神经网络智能优化超参数调整
NNI提供一站式解决方案,支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架,并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境,包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes,帮助推动开源社区的技术发展。
DungeonTemplateLibrary - C++地牢地图生成模板库
C++DTLGithub地牢模板库开源项目游戏开发
DungeonTemplateLibrary是一个C++模板库,专注于生成多样化的地牢地图。它支持C++11/14/17标准,适用于多种编译器和游戏引擎。该库具有丰富的API和图像查看器功能,有助于开发者快速构建复杂的地牢结构。DungeonTemplateLibrary以其高效性能、跨平台兼容性和易集成性为特点,为游戏开发提供了实用的工具支持。
fmt - 高效安全的C++文本格式化库
C++Githubfmt开源项目性能格式化库跨平台
fmt是一个开源C++格式化库,为C stdio和C++ iostreams提供高效安全的替代方案。它具有简洁的API、C++20 std::format实现、Unicode支持和安全的printf功能。fmt不仅性能卓越、代码精简,还易于使用且可靠性高,是C++项目进行文本格式化的理想工具。
ComfyUI-Phi-3-mini - Phi-3-mini模型集成ComfyUI:高效AI对话新选择
AI对话ComfyUIGithubPhi-3-mini多轮对话开源项目模型集成
ComfyUI-Phi-3-mini项目集成了微软的Phi-3-mini-4k-instruct模型。这款小巧快速的模型性能媲美GPT-3.5和Mixtral 8x7B,支持系统提示词设置和多轮对话。它能自动将中文输入转换为英文提示词,适用于生成补全提示词或日常对话。该开源项目提供简易安装步骤和使用指南,方便用户体验高效AI对话。
mall-tiny - SpringBoot和MyBatis-Plus驱动的轻量级开发框架
DockerGithubMyBatis-PlusSpringBootmall-tiny开源项目权限管理
mall-tiny是一个轻量级开发框架,基于SpringBoot和MyBatis-Plus构建。它提供完整的权限管理功能,支持Vue前端对接,便于快速上手。框架包含9个核心数据表,集成了SpringSecurity、Redis等技术,并使用Swagger-UI生成接口文档。内置的代码生成器可提高开发效率。此外,mall-tiny支持Docker部署,便于快速部署上线。
tinynet_a.in1k - 轻量级图像分类模型 TinyNet 实现高效特征提取
GithubHuggingfaceImageNetTinyNet图像分类开源项目模型深度学习神经网络
tinynet_a.in1k是基于ImageNet-1k数据集训练的轻量级图像分类模型。它仅有6.2M参数和0.3 GMACs,适用于192x192像素的图像处理。该模型可用于图像分类、特征图提取和图像嵌入,在资源受限环境中表现出色。通过timm库,开发者可以方便地使用预训练模型进行各种计算机视觉任务。tinynet_a.in1k在保持高效性能的同时,为图像处理应用提供了一个轻量化解决方案。
Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit - 轻量级多语言模型支持高效微调和长文本理解
GithubHuggingfacePhi-3.5transformers多语言开源项目微调模型长上下文
Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级开源语言模型,支持128K上下文长度。经过监督微调和优化,该模型在多语言能力和长文本理解方面表现出色。适用于内存受限环境、低延迟场景和推理任务,可作为AI系统的基础组件。在商业和研究领域都有广泛应用前景。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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