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mINI

简化C++ INI文件操作的轻量级头文件库

mINI是一个专门用于操作INI文件的C++头文件库。它具有轻量级、易用性强的特点,支持大小写不敏感的节和键名,忽略空白字符,允许空节和键名,并支持注释。该库采用懒写入方式,只更新变更部分,保留原有格式和注释。mINI提供了简洁的API用于读取、写入和生成INI文件,支持数据结构遍历,并可选择是否区分大小写。这个库为开发者提供了一种高效、灵活的方式来处理INI配置文件。

InferLLM - 轻量化语言模型推理框架,兼容多种模型格式和设备
GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率
InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架,源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手,并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU,可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector,并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理,适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。
einx - 跨框架张量运算统一接口库
Githubeinx开源项目张量操作深度学习符号表示法跨框架兼容
einx是一个Python库,为多个主流深度学习框架提供统一的张量操作接口。它采用类爱因斯坦符号系统表达基础张量操作的向量化,支持无缝集成现有代码。通过即时编译提升执行效率,einx不仅支持基础张量操作,还涵盖常见神经网络操作和可选的深度学习模块。
tiny-engine - 灵活定制的低代码平台开发工具
AI应用GithubTinyEngine低代码平台前端开发开源项目跨端组件
TinyEngine是一个开源的低代码平台开发工具,支持跨端跨框架前端组件。它允许在线实时构建、二次开发或集成低代码平台功能,可直接生成部署源代码。TinyEngine支持接入第三方组件和自定义扩展插件,实现高代码和低代码的混合开发。该工具还集成AI大模型能力,提高应用开发效率。
SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库
C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台
SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库,提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写,支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目,无使用限制。该库提供完善的文档和教程,并拥有活跃的社区,有助于开发者快速构建多媒体应用。
awesome-cpp - 全面的C++框架、库和工具集合
C++Github开源库开源项目框架编程资源
此项目是一个综合性的C++资源集合,包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛,从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外,还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用,有助于技能提升和问题解决。
tinybase - 轻量级反应式数据存储 专为本地优先应用设计
GithubTinyBase同步响应式开源项目数据存储本地优先
TinyBase 是一个轻量级反应式数据存储库,专为本地优先应用设计。它支持键值和表格数据模型,通过细粒度监听器和 React 钩子实现高效 UI 更新。TinyBase 内置 CRDT 同步功能,可跨设备同步数据。体积小巧(5.3kB-12.7kB),无依赖,测试覆盖率 100%,适用于离线应用。此外,TinyBase 提供数据检查器和模式验证等功能,是构建现代本地优先应用的理想工具。
Minigrid - 离散网格世界强化学习环境库 支持多样化任务和语言指令
BabyAIGithubGymnasiumMinigrid开源项目强化学习网格世界环境
Minigrid是一个用于强化学习研究的离散网格世界环境库。它采用Gymnasium标准API,具有轻量、快速和易定制的特点。该库包含原始Minigrid和BabyAI两类环境,提供多种目标导向和分层任务,如物品操作、门禁管理和迷宫导航等。BabyAI环境还集成了基于语言的任务指令生成功能,有助于语言学习研究。Minigrid支持通过编程调整环境复杂度,便于实施课程学习和难度优化。
SuperTinyIcons - 轻量级SVG品牌图标库 平均仅520字节
GitHubGithubLogoSVG图标Super Tiny Icons开源项目
SuperTinyIcons收录了369个热门品牌的SVG图标,每个图标均小于1KB,平均仅520字节。图标采用512x512视图框,支持任意缩放。这个轻量级图标库为Web开发提供了高质量的品牌资源,有助于提升网站加载速度和用户体验。
annoy - 快速近似最近邻搜索的开源C++库
AnnoyGithub内存映射向量索引开源项目最近邻搜索高维数据
Annoy是一个开源的C++近似最近邻搜索库,支持Python接口。它通过创建只读的文件数据结构和内存映射技术,实现多进程共享索引。支持多种距离度量方式,适合处理中等维度数据。Annoy分离了索引创建和查询过程,可通过静态文件分发索引,在推荐系统等大规模应用中表现出色。其特点是查询速度快、内存占用小、易于分布式部署。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库,专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据,无需预先解析,同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统,提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案,适用于需要优化内存使用的项目。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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