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flower

Celery集群的实时监控和管理工具

Flower是一个为Celery集群开发的开源Web应用,专注于实时监控和管理。该工具可实时展示Celery工作节点和任务状态,支持远程控制操作,如工作节点配置调整和任务管理。此外,Flower还集成了消息代理监控、多种认证方式、Prometheus集成及API接口,为Celery用户提供全面的集群管理解决方案。

skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台
APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控
SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统,针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能,支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术,可处理海量遥测数据,并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外,SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道,适用于各种企业级应用性能管理场景。
toil - 跨平台Python工作流管理系统
GithubPythonToil云计算工作流管理系统开源项目生物信息学
Toil是一个开源的跨平台工作流管理系统,主要用于生物信息学领域。它支持CWL和WDL编写的工作流,并提供Python API用于自定义工作流开发。该系统可在本地、HPC集群或云端运行,兼容Linux和macOS平台。Toil采用Python编写,遵循函数式编程原则,具有高效、可扩展的特点,为复杂数据处理提供灵活的管理方案。
skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具
GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务
SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件,为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测,适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便,兼容Python 3.7+版本,帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能,包括跟踪、日志、度量和性能分析,是一个强大的应用性能监控解决方案。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构,具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制,支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目,Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
flow-web-x - flow.ci系统的Web前端界面组件
DockerGitHubGithubflow-web-xflow.cinpm开源项目
flow-web-x是flow.ci持续集成/持续部署系统的开源Web前端组件。该项目在GitHub上维护,提供了直观的用户界面,支持开发环境的热重载和生产环境的构建。开发者可选择通过Docker快速部署,或使用npm安装依赖并运行。flow-web-x支持灵活配置和性能分析报告生成,适用于各种规模的开发团队。
pm2 - Node.js应用进程管理与负载均衡解决方案
GithubNode.jsPM2应用监控开源项目负载均衡进程管理
PM2是专为Node.js应用设计的进程管理工具,提供负载均衡、无停机重启和简化系统管理等功能。它支持集群模式以提高性能和可靠性,同时具备日志管理、监控和容器支持能力。PM2适用于Linux、macOS和Windows平台,是Node.js应用部署和运维的有力工具。
floret - 将fastText和Bloom嵌入结合的紧凑词向量生成工具
GithubfastTextfloret子词嵌入开源项目文本分类词向量
floret是fastText的扩展版本,结合fastText的子词技术和Bloom嵌入,为任意词生成紧凑的全覆盖向量。通过将词和子词哈希存储在同一表中,大幅减少存储空间。支持训练词嵌入和文本分类模型,提供Python接口,生成的向量可轻松导入spaCy等NLP库。作为一个高效的文本处理工具,floret在保持fastText优点的同时,提供了更紧凑的词向量表示方法。
glances - 轻量级跨平台系统监控工具 实时掌握资源使用情况
GithubGlances开源软件开源项目性能监控系统监控跨平台
Glances是一款开源的跨平台系统监控工具,可实时监控CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况,并支持Docker容器监控。它提供直观的仪表盘界面,支持远程监控、Web界面和命令行接口。Glances采用Python开发,架构开放,允许扩展插件和导出模块。安装简便,可自定义显示信息,是一个轻量级且功能丰富的系统监控解决方案。
spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案
GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控
此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪,Prometheus和Micrometer收集指标,Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法,无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析,以及在追踪、指标和日志之间建立关联,提供深入的系统洞察。
FlowMeter - 实验性网络流量分类与分析工具
FlowMeterGithub安全分析开源项目机器学习流量分类网络包分析
FlowMeter是一款实验性网络流量分析工具,通过检查数据包头部来分类和分析网络流量。它可将数据包和流量标记为良性或恶意,具有高准确率和低误报率。该工具还能将数据包归类为流,并提供详细的流量统计信息。FlowMeter主要面向需要在网络数据包上开发和应用机器学习模型的用户,同时作为Deepfence ThreatMapper的预过滤组件。
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