Data-Science-For-Beginners

微软推出20节数据科学入门课程

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微软Azure Cloud Advocates团队推出数据科学入门课程,包含20节内容。课程涵盖数据科学伦理、数据准备、可视化和分析等基础知识,采用项目式教学方法。每节课配备测验、说明、解决方案和作业,帮助初学者系统掌握数据科学技能。

ML-For-Beginners - 12周机器学习课程，涵盖回归、分类、聚类等经典技术

CurriculumData ScienceGithubMachine LearningMicrosoftScikit-learn开源项目

Microsoft提供的12周机器学习课程，共26节课，帮助初学者学习回归、分类、聚类等经典机器学习技术。课程内容丰富，包括预习复习测验、书面指导、视频演示和项目实践，覆盖基础知识、历史、自然语言处理、时间序列预测和强化学习。通过项目学习方式，学生能在实际操作中掌握新技能。

IoT-For-Beginners - 微软推出全面物联网课程覆盖农业到消费者全产业链

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微软推出IoT-For-Beginners课程,包含24节课时,涵盖从农业到消费者的物联网应用。学员将通过构建实际项目学习物联网设备编程、云连接等核心技能,全面了解物联网技术在各行业的应用。课程采用项目式教学,适合物联网初学者。该课程通过实践项目如植物监测系统和智能工厂设置,让学员掌握物联网设备编程、云连接等技能。内容覆盖农业、物流、制造、零售和消费领域,帮助初学者系统学习物联网技术及其在各行业的实际应用。

data-science - 开源社区大学提供的数据科学自学课程

GitHubGithub开源教育开源项目数据科学机器学习课程大纲

开源社区大学提供的数据科学自学课程，汇集世界顶尖大学的在线资源。课程覆盖数据科学本科全部内容，包括编程、数学、统计学和机器学习等。学习者可自主安排进度，利用进度跟踪工具和社区支持完成学习。这一免费资源为有志于数据科学领域的学习者提供了全面的教育路径。

Web-Dev-For-Beginners - Microsoft全面Web开发课程通过实践项目掌握编程基础

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Microsoft提供的12周Web开发入门课程,涵盖JavaScript、CSS和HTML基础。通过24个实践项目如植物温室、浏览器扩展和太空游戏,培养编程技能。课程采用项目制学习,配合测验和讨论,帮助初学者掌握Web开发并提高学习效果。适合想要开始Web开发之旅的编程新手。

data-science - 数据科学初学者实践教程集合

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Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码，涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript（特别是D3.js），展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化，适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分，指导如何改进数据可视化，以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接，供进一步学习。

generative-ai-for-beginners - 轻松构建并使用 AI 代理

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向您介绍一门由Microsoft云计算倡导者呈现的全面课程，涵盖从基础理论到高级应用的18节课，帮助您学习并构建生成式AI应用。课程内容包括Python和TypeScript的代码示例，适合各种技术水平的开发者，无论是AI初学者还是希望深化AI应用开发技能的专业人士。立即加入我们，开启您的生成式AI学习之旅！

AI-For-Beginners - 人工智能初学者课程

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《AI-for-Beginners》是一个为期12周的课程，涵盖了从神经网络和深度学习到计算机视觉和自然语言处理的多种AI主题。本课程适合初学者，通过具体的课程内容及实践，帮助你理解并应用AI技术。此外，课程还包括伦理问题的讨论，确保技术应用的负责任。加入我们，一起在AI的世界中不断探索和学习。

start-machine-learning - 入门机器学习与人工智能的免费课程

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2024年为希望深入机器学习和人工智能的初学者提供全面指导。即使没有编程、数学或机器学习背景，通过阅读文章、观看视频、参与免费在线课程和不断实践，也可逐步提升专业水平。指南中还涵盖了最新动态和先进技术更新。持续学习和实践，是达成专业精通的必经之路。

mlcourse.ai - 综合性机器学习在线课程理论实践并重

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mlcourse.ai是OpenDataScience推出的开放式机器学习课程,涵盖数据分析到梯度提升等10个主题。课程通过理论讲解与实践作业相结合,帮助学习者掌握机器学习技能。提供多语言学习资源,包括文章、视频和编程作业,支持自定进度学习。另有付费作业包供选择,进一步提升学习效果。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

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