Security-101

网络安全基础课程从入门到实践构建安全防线

Security-101项目提供全面的网络安全基础课程，涵盖CIA三要素、风险管理、零信任等核心概念，以及身份管理、网络安全、安全运营等关键领域。课程分为30-60分钟的简洁小节，配有测验和延伸阅读，帮助初学者快速掌握网络安全基础知识，为深入学习奠定基础。

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介绍相关项目

cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南

CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践

这是一份全面的计算机科学自学指南，涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径，汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目，学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习，自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力，为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。

cs-video-courses - 来自全球顶尖大学的计算机科学视频课程

Github大学开源项目算法编程视频课程计算机科学

cs-video-courses集结多种计算机科学视频课程，包括编程原理、高级数据结构和算法、操作系统、分布式系统等，全部课程来源于全球顶尖大学，适应不同层次学习需求。

awesome-devsecops - DevSecOps资源与工具集锦

CI/CDDevSecOpsGithub基础设施即代码安全开发开源项目漏洞扫描

这个项目整理了DevSecOps领域的优质资源和工具,包括文章、书籍、社区、会议、培训材料等。它还收录了依赖管理、动态分析、基础设施代码分析等多种工具。开发人员和安全专家可以借助这些资源将安全实践融入开发流程,提升应用安全性。项目内容全面,适合不同水平的DevSecOps从业者参考使用。

hacker-roadmap - 完整渗透测试学习路线图和开源安全工具集

Github信息安全开源项目渗透测试漏洞扫描网络攻击黑客工具

hacker-roadmap是一个系统性的渗透测试学习指南和安全工具资源集。该项目概述了学习渗透测试的关键知识点,并汇集了大量开源的安全评估工具,涵盖信息收集、密码破解、无线网络测试、漏洞利用等多个领域。此外还提供了渗透测试的基本流程、推荐书籍和在线挑战平台等学习资源,为网络安全研究者和渗透测试人员提供了全面的学习参考。

SecGPT - 网络安全自动化解决方案，集成渗透测试与漏洞扫描

GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全

SecGPT 是一个开源项目，结合 LLM 技术，专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能，SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务，帮助企业识别和修复安全漏洞，保障网站安全。项目正在持续开发中，欢迎感兴趣的开发者加入。

firezone - 基于零信任架构的远程访问管理开源平台

FirezoneGithubVPN安全开源开源项目远程访问

Firezone是一个开源的远程访问管理平台，通过零信任架构和基于组的策略实现细粒度的资源访问控制。该平台利用WireGuard技术，提供高速、可扩展和安全的连接。Firezone集成了多种身份验证方式，并配备简洁的管理界面，使远程访问的配置和管理变得简单高效。

crAPI - 模拟十大API安全风险的开源教育平台

API安全DockerGithubcrAPI开源项目微服务架构漏洞设计

crAPI是一个开源的API安全教育平台，模拟十大关键API安全风险。基于微服务架构，它提供安全的环境供用户探索和学习API漏洞。支持Docker、Vagrant和Kubernetes等多种部署方式，便于搭建测试环境。该项目旨在帮助开发者和安全专业人士深入理解并实践API安全，是一个有价值的学习资源。

awesome-iam - 身份和访问管理IAM领域资源大全

Github安全密码学开源项目授权认证身份与访问管理

这是一份全面的身份和访问管理(IAM)资源列表,涵盖了IAM领域的主要技术、协议和术语。包括账户管理、身份验证、授权、角色权限、隐私等多个方面。列表以系统化和实用的方式呈现IAM知识,是了解云计算中用户、产品和安全交叉领域的重要参考。

devops-basics - 全面的DevOps工具链学习与实践资源库

DevOpsGithub云服务容器化开源项目持续集成自动化

devops-basics项目是一个综合性DevOps学习资源库，涵盖20多个核心DevOps主题。项目为每个主题提供概述、官方文档链接、实践示例和进阶资源，助力从初学者到专业人士全面提升DevOps技能。作为DevOps三部曲的首部，该项目为DevOps工具链的学习和实践提供了系统化的指导。项目内容包括Docker、Kubernetes和Terraform等20多个关键DevOps工具和技术，通过系统化的学习结构，为DevOps领域的学习者提供了从入门到精通的完整学习路径。

nn-zero-to-hero - 神经网络与深度学习实践教程从基础到GPT模型构建

GPTGithubPyTorch开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目提供了一系列神经网络课程视频和实践代码，涵盖从基础概念到GPT模型构建的全过程。课程内容包括反向传播、语言建模、多层感知器和批量归一化等主题，每个讲座配有Jupyter笔记本和练习。适合具备Python基础的开发者深入学习神经网络和深度学习技术。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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