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Azure自主AI系统设计模式与实践

该项目提供了构建Azure自主AI系统的设计模式和最佳实践。涵盖基础概念、设计模式、参考架构和加速器，助力开发者实现具自主性、推理能力和适应性的AI系统。同时关注负责任AI和用户体验，为从概念到实施提供全面指导。项目包含生产就绪考虑因素，适合寻求创建高级AI解决方案的开发团队。

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介绍相关项目

applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源，参考指南、蓝图和代码示例

GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目

这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料，包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图，旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力，适用于大规模AI/ML工作负载。

copilot-patterns - GitHub Copilot实践模式与练习集锦

AI开发GitHub CopilotGithub开源指南开源项目模式与实践贡献指南

本开源指南汇集了GitHub Copilot的实践模式和练习，涵盖从基础到高级的AI辅助开发策略。内容包括已验证的模式和实用练习，旨在帮助开发者更好地应用这些实践。该项目由GitHub客户成功架构师发起，鼓励社区参与贡献。项目提供了多个成熟度级别的开发策略，适用于不同经验水平的开发者。该指南采用开源方式维护，欢迎社区成员参与贡献和讨论。

intelligent-app-workshop - Microsoft Copilot技术栈智能应用开发实践

Azure AI StudioCopilotGithubMiyagiPrompt FlowSemantic Kernel开源项目

该项目为开发者提供了基于Microsoft Copilot技术栈构建智能应用的实践指南。通过Miyagi项目实践，开发者可学习运用Azure AI Studio、Prompt Flow、AI Search和Semantic Kernel等工具，创建具备推理引擎和语义记忆系统的应用。项目涵盖了从需求分析到部署的全过程，旨在促进开发者重新思考智能应用的用户体验、架构设计和开发流程。此外，项目还探讨了AutoGen和GraphRag等高级功能，帮助开发者深入理解如何利用Microsoft工具和技术创建智能应用。值得注意的是，该项目仅供演示用途，不应用于任何实际目的，使用时需谨慎。

generative-ai-on-aws - 在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的全面指南

AWSGenerative AIGithub人工智能开源项目模型优化深度学习

这本由AWS专家编写的指南全面介绍了在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的过程。内容涵盖从基础知识到高级技术，包括提示工程、大型语言模型、模型优化、微调技术、RLHF、RAG和多模态模型等。本书探讨了如何利用Amazon Bedrock等AWS服务构建先进的生成式AI解决方案，为开发者和企业提供了在AWS上实施生成式AI的实用知识。

dotNETOAIBooks - 深入学习 Azure OpenAI Service 和 Semantic Kernel 的使用

.NETAzure OpenAI ServiceGithubSemantic Kernel人工智能开源项目生成式 AI

.NET 开发者通过本书能快速了解和应用 Azure OpenAI Service，结合 C# 与 Semantic Kernel 以及其他 AI 和云技术，创建智能应用。书中的内容将不断更新，适合开发者掌握生成式 AI 指引的管理与高效应用。

hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包

AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习

hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包，提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件，以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程，适用于该领域的研究人员和从业者。

build-your-ai-coding-assistant - 构建AI编码助手全流程指南助力开发效率提升

AI辅助编码GithubIDE插件上下文工程代码补全开源项目生成式AI

该项目提供构建AI辅助编码助手的全面指南，包括IDE插件开发、模型评估微调和数据工程等核心内容。通过整合开源工具和技术，项目旨在帮助开发者创建高效AI编码助手。内容涵盖多种AI辅助场景实现方法，探讨上下文工程对AI性能的影响，为开发者提供实用经验。

azureml-examples - Azure Machine Learning示例库,教程与多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript

Azure CLIAzure MLAzure Machine LearningGithubPython SDKdotnet SDK开源项目

Azure Machine Learning示例库涵盖丰富的教程和多语言SDK示例，包括Python、.NET和TypeScript。提供使用Azure CLI扩展的实例，帮助快速上手和深入理解Azure ML功能。项目鼓励社区贡献，并遵循微软开源行为准则。

autogen - 先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计

AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架

AutoGen是一个先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计，支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流，AutoGen优化了复杂的AI应用，获得广泛应用和社区支持。

ai-collection - AI生成应用平台

AI CollectionAI应用Generative AIGitHubGithub开源项目推特

AI Collection展现丰富的生成型应用平台，覆盖内容生成、语音互动到视觉处理。借助前沿AI技术，用户可轻松制作和分享视频、音频及文本，极大提高工作效率与创新力。具体来说，视觉处理功能可以帮助用户提升设计效率、降低成本，而内容生成和分享功能则具有独特优势，让用户在短时间内创造高质量的多媒体内容。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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