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picologging

Python高性能日志库 显著提升处理速度

picologgingPython日志库高性能兼容性Github开源项目

picologging是一个高性能Python日志库，可作为标准库logging模块的替代品。它提供4-17倍的速度提升，支持与logging相同的API，可直接替换现有应用。该库设计简单易用，适合需要高效日志处理的Python项目，能显著提升应用性能。

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介绍相关项目
viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具
GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析
VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具，支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能，前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息，支持自定义事件和过滤器，并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台，为开发者提供性能分析和调试支持。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库
GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学
pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念，简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景，使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+，兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程，是一个持续发展的开源项目。
logger - 轻量级Node.js日志工具 适用于LLM应用开发
GithubNode.jsSmolLogger开源项目异步调用提示工程日志工具
SmolLogger是一款轻量级Node.js日志工具，专为提示工程和LLM应用开发设计。该工具支持文件系统和控制台日志记录，能够捕获提示与响应对，并提供CLI导出功能。SmolLogger具有零依赖、TypeScript支持和高度可自定义性，适用于应用开发、提示工程和生产环境。通过将IDE作为日志UI，SmolLogger为开发者提供了快速、简单且可扩展的日志记录方案。
monolog - PHP日志管理库 支持多种处理方式
MonologPHP日志
Monolog是PHP日志管理库，支持文件、数据库、邮件等多种日志处理。遵循PSR-3标准，易于扩展和集成到Symfony、Laravel等框架。提供丰富的处理器和格式化器，便于开发者根据需求构建日志策略。
skforecast - 高效的Python时间序列预测库
GithubPython库scikit-learnskforecast开源项目时间序列预测机器学习
skforecast是一个专门用于时间序列预测的Python库,兼容scikit-learn API的各种回归器。它提供了全面的工具集用于训练、验证和预测,支持单序列和多序列、递归和直接策略等多种预测场景。该库注重快速原型设计、可靠模型评估和生产部署,适用于各类时间序列预测任务。
signoz - 全栈可观测性平台 开源替代DataDog和New Relic
GithubSigNoz分布式追踪应用监控开源项目性能故障排查日志管理
SigNoz是一款开源全栈可观测性平台，集成指标、分布式追踪和日志管理功能。它支持多种编程语言，提供统一界面进行应用监控和问题排查，具备复杂查询和灵活告警能力。作为DataDog和New Relic的开源替代方案，SigNoz为企业提供更好的数据隐私和安全控制。
records - 适用于多种数据库的简洁SQL查询Python库
GithubPython库RecordsSQL开源项目数据导出数据库查询
Records是一个专注于执行原始SQL查询的Python库，支持RedShift、Postgres、MySQL等多种关系型数据库。它提供简洁的接口处理查询结果，并支持将数据导出为CSV、XLS、JSON等格式。通过集成Tablib，Records简化了数据分享和报告生成过程。该库旨在优化SQL工作流程，使开发者能够专注于SQL编写，而无需过多关注复杂的配置细节。
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