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增强搜索实验效能的全新Azure AI工具

RAG Experiment AcceleratorAzure AI SearchOpenAI实验工具性能优化Github开源项目

RAG Experiment Accelerator是一款面向研究人员、数据科学家和开发者的多功能工具，旨在利用Azure AI Search和RAG模式提升搜索查询实验和评估的效率。主要功能包括实验设定、Azure服务集成、搜索索引创建、多种文档加载器支持、自定义查询生成、多种搜索类型支持，以及细致的结果评估，且全程自动生成报告。最新的更新增加了内容采样功能，确保实验样本的代表性。

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介绍相关项目
RankRaven - AI搜索引擎品牌排名跟踪与分析平台
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rag-sequence-nq - RAG序列模型：知识密集型NLP任务的检索增强生成方案
GithubHuggingfaceRAGfacebook开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
RAG-Sequence模型是基于《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》论文研发的开源项目。该模型集成了问题编码器、检索器和生成器，可从wiki_dpr数据集提取相关段落并生成答案。经过wiki_dpr问答数据集的端到端微调，这个不区分大小写的模型能够处理各类事实性问题。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松应用此模型，为知识密集型NLP任务提供高效解决方案。
rag-gpt - 集成前端、后端及管理控制台能够快速部署智能客服系统
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RAG-GPT项目允许用户利用Flask, LLM及RAG快速启动一个智能客服系统，整合了前端、后端和管理控制台。支持多种知识库的集成，配置灵活，界面友好，可在五分钟内部署生产级会话服务。适用于需要高效、高可定制的客服解决方案的业务。RAG-GPT为企业提供了一个多面的、易于配置的智能客服平台，支持Docker直接部署或源代码部署，兼容多种大型语言模型(Large Language Models)，如OpenAI的GPT和Moonshot，满足各型企业的需求。
ThinkAny - 全新AI搜索引擎，使用RAG技术提供智能答案
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ThinkAny利用RAG技术的AI搜索引擎，针对高效率内容检索及整合，配备智能回答功能以满足各类搜索需求。同时提供专业版升级，支持月付或年付，确保搜索体验更上一层楼。
cognita - RAG系统模块化与扩展平台
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Cognita整合了Langchain和LlamaIndex技术，提供了一套模块化且API驱动的RAG组件和无代码UI，适合本地及生产环境使用。新功能包括内置Metadatastore、Docker Compose快速部署及多样化的嵌入和重排序服务。此平台使得用户无需代码即可管理文档和实施QnA，优化了试验和部署的效率。
awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
GraphRAG-Local-UI - 将本地知识图谱与大语言模型无缝集成的开源工具
APIGithubGraphRAG可视化开源项目本地模型知识图谱
GraphRAG-Local-UI是一个开源的知识图谱构建和查询工具，支持本地部署大语言模型和嵌入模型。该项目提供直观的界面用于数据索引、提示词调优和信息查询，并具备实时知识图谱可视化功能。它适用于需要构建和探索复杂知识网络的研究人员和开发者，无需依赖云服务即可实现高效的知识管理和信息检索。
Algomax - 高效的大型语言模型和检索增强生成评估平台
AI工具AI评估LLM评估RAG模型实验跟踪质量指标
Algomax平台专注于大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)模型的评估。通过精确评估引擎、深入洞察分析和全面指标体系,简化模型评估流程,优化提示词开发,加快整体开发进度。平台可轻松集成现有系统,提供直观的质性分析仪表盘,适用于客户服务、文档摘要和报告生成等多个领域。
Exa - 连接AI与全球知识库的高效Web API
AI助手AI工具AI搜索AI搜索引擎Exa数据抓取智能系统热门语义搜索
通过Exa的Web API技术，AI能直接访问和处理来自互联网的最新且相关的数据。支持语义理解的搜索、网页内容抓取、及发掘相似内容，适用于法律、新闻和科研等多个领域。简单几行代码即可集成，提升数据处理效率和质量。
aim - 开源AI实验跟踪工具，可视化比较和高效管理AI实验
APIAimGithub实验跟踪开源开源项目机器学习热门
Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。
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