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增强搜索实验效能的全新Azure AI工具

RAG Experiment AcceleratorAzure AI SearchOpenAI实验工具性能优化Github开源项目

RAG Experiment Accelerator是一款面向研究人员、数据科学家和开发者的多功能工具，旨在利用Azure AI Search和RAG模式提升搜索查询实验和评估的效率。主要功能包括实验设定、Azure服务集成、搜索索引创建、多种文档加载器支持、自定义查询生成、多种搜索类型支持，以及细致的结果评估，且全程自动生成报告。最新的更新增加了内容采样功能，确保实验样本的代表性。

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介绍相关项目
azure-search-openai-demo - 通过 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 打造个性化的 ChatGPT 应用
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StreamRAG - 为ChatGPT设计的视频搜索代理
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Vectorize - 将非结构化数据高效转换为优化的向量搜索索引
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rag-token-base - 基于检索增强生成的知识型自然语言处理模型
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RAG-Token-Base是一个开源的自然语言处理模型，集成了问题编码器、检索器和生成器三个核心组件。模型采用DPR编码器和BART生成器架构，通过结合外部知识实现高质量的文本生成。其灵活的检索器配置功能使其适用于各类知识密集型的语言处理任务。
azure-search-openai-demo-csharp - 基于ChatGPT和Azure认知搜索的企业数据交互示例应用
ASP.NET CoreAzure OpenAIBlazorChatGPTCognitive SearchGithub开源项目
该项目示范了如何使用Azure OpenAI和Azure AI Search服务，创建类似ChatGPT的企业数据交互应用。通过使用Contoso Electronics的示例数据，员工可以查询公司福利、内部政策和职位描述。应用包含语音聊天、问答界面，以及数据准备和交互编排等功能，支持本地部署和扩展。
rag-token-nq - RAG技术驱动的智能问答生成模型
GithubHuggingfaceRAGtransformer开源项目模型知识检索自然语言处理问答系统
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swirl-search - AI搜索与分析平台
GithubSWIRL AI Connect人工智能增强决策开源项目数据安全私有云
SWIRL AI Connect是一款集成了增强型检索增强生成（RAG）和强大分析工具的先进AI基础设施软件。通过本地化部署在私有云中，确保数据安全和合规，加速企业AI转型并提升整体效率。该平台适配大型企业至中小团队，提供安全的跨云服务、本地系统和数据平台的高效搜索功能。
awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用
AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目
了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用，涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统，推动AI在多个领域的创新和发展。
ResearchRabbit - 为研究人员打造的智能文献探索工具
AI工具ResearchRabbit协作可视化学术推荐文献搜索
ResearchRabbit是面向研究人员的智能文献检索和管理平台。它提供个性化推荐、交互式可视化和协作工具，便于用户探索相关论文和作者网络。作为强大的学术研究工具，ResearchRabbit支持文献收藏、智能提醒和Zotero集成，有效简化研究流程，提升学术探索效率。平台对全球研究者永久免费开放，致力于提供直观高效的文献管理体验，是您学术研究的得力助手。
graphrag-local-ollama - 基于Ollama的本地知识图谱RAG工具
GithubGraphRAGOllama开源项目本地模型知识图谱贡献指南
GraphRAG Local Ollama是基于Microsoft GraphRAG的改编项目，支持使用Ollama下载的本地模型。该项目通过构建图形化文本索引，利用本地语言模型和嵌入模型回答全局性问题，适用于大规模文本语料库。相比OpenAPI模型，它具有高效、低成本的本地推理优势，同时提供简便的设置流程。这一工具特别适合需要处理私有数据或大量文本的用户。
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