rho

选择性语言建模优化数学推理能力的语言模型

Rho-1项目采用选择性语言建模(SLM)技术,通过聚焦有价值token进行预训练。该模型在GSM8k和MATH等数学推理任务上表现突出,以较少训练量达到基线水平。项目发布了base和code interpreter等多个版本,展现了优秀的数学推理能力。

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Qwen2.5-Math-72B-Instruct - 专注于中英文数学问题的高级语言模型

Chain-of-ThoughtGithubHuggingfaceQwen2.5-MathTool-integrated Reasoning开源项目数学语言模型模型自然语言处理

Qwen2.5-Math-72B-Instruct是一款专门针对数学问题的大型语言模型。该模型支持思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）技术，能够处理中英文数学题。在MATH基准测试中，模型达到了87.8的高分，展现了其在复杂计算、符号操作和算法推理方面的卓越能力。作为Qwen2.5-Math系列的重要组成部分，这个模型为数学问题提供了高效的解决方案。

PowerLM-3b - 基于Power学习率调度器训练的高性能3B参数小型语言模型

GithubHuggingfacePowerLM-3b代码示例开源项目文本生成模型模型评估语言模型

PowerLM-3b是一个基于Power学习率调度器训练的3B参数语言模型。它在开源和专有数据集上训练，在自然语言多选题、代码生成和数学推理等基准测试中表现优异。该模型在同规模模型中展现出较高性能，适用于需要高效小型语言模型的场景。用户可通过Hugging Face transformers库轻松部署和使用PowerLM-3b。

Phi-3.1-mini-4k-instruct-GGUF - Phi-3.1-mini-4k-instruct量化技术在文本生成中的应用

GithubHuggingfaceNLPPhi-3.1-mini-4k-instruct开源项目数据集文件下载模型量化

该项目通过llama.cpp进行模型量化，提供多种量化文件选项，涵盖从高质量到适合低内存设备的多种场景。项目详细介绍了如何选择量化文件，并提供了在不同硬件环境下的最佳实践，对于有技术需求的用户，项目提供了功能特性对比分析，帮助理解量化与优化策略。

opt-66b - Meta AI推出OPT系列开源预训练语言模型促进NLP研究

GithubHuggingfaceOPT大语言模型开源项目文本生成模型自然语言模型预训练模型

OPT是Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列,参数规模从125M到175B不等。该系列模型主要基于英语文本训练,性能可媲美GPT-3。OPT旨在促进大型语言模型的可复现研究,使更多研究者能够参与探讨其影响。这些模型可用于文本生成和下游任务评估,但也存在偏见等局限性。通过开放OPT,Meta AI期望推动自然语言处理技术的整体进步。

deepseek-math-7b-rl - 深度推理助力复杂数学问题的解决

DeepSeekGithubHuggingface使用方法开源项目模型深度学习许可证

DeepSeekMath-Instruct和DeepSeekMath-RL模型以创新方式解答数学问题，采用逐步推理法得出答案。模型支持多语言输入，适用于商业用途，利用深度学习技术提升用户体验。探索这些工具如何助力高效的数学计算与分析。

LongLoRA - 探索大规模长上下文语言模型的高效训练与实用应用

GithubLLaMA2LoRALongAlpaca开源项目深度学习长上下文语言模型

LongLoRA项目开发了一种高效微调方法，处理大型长上下文语言模型，涵盖了从7B至70B的各种模型规模和LongAlpaca-12k实验性数据集。项目支持多种微调方式，在基凊测试中验证了模型性能，技术可应用于多种NLP任务，助力复杂语言处理。实现显著性能优势，为企业和研究人员在从机器翻译到自动摘要等NLP任务中提供了有效的解决方案。

GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力

AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型

ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理

ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型，采用多样化训练数据和优化策略，在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景，适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础，推动了自然语言处理技术的发展。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型，支持代码与数学任务

DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型，专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言，拥有128K上下文长度，与DeepSeek-Coder-33B相比，在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台，用户可轻松访问并进行推理，非常适合开发者和研究人员。

Phi-3-medium-128k-instruct-quantized.w4a16 - Phi-3量化优化文本生成模型，支持多场景应用

GithubHuggingfaceOpenLLMPhi-3llmcompressor开源项目模型神经魔法量化

Phi-3中型量化模型专注于优化英语文本生成，适用于商业与研究领域。通过INT4权重量化，减少存储与内存消耗，提高了部署效率。支持GPTQ算法下的量化，并可在vLLM与Transformers框架中高效运行，于OpenLLM基准测试中展现优异表现，适合用于多种对话场景。

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