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sammo

大型语言模型提示词运行和优化库

SAMMO是一个用于运行和优化大型语言模型提示词的开源库。该项目支持数据标注、提示词设计、指令优化、提示词压缩和大规模执行等功能。SAMMO提供并行化和速率限制能力,可进行大规模查询而不会过载API。这个库适合需要高效处理和优化LLM提示词的多种应用场景。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
Everyprompt - 先进语言模型的实验和应用开发环境
AI工具AI驱动APIEveryprompt代码审查大语言模型开发体验
Everyprompt是一个专注于大型语言模型的实验平台。该平台为开发者提供探索和测试最新AI技术的环境,支持快速构建和部署AI驱动的API。凭借直观的界面和完善的CI/CD功能,Everyprompt适合个人用户、AI团队和企业使用,是体验和应用先进语言模型的理想选择。
Promptify - 高效解决NLP问题的工具
GPT-3GithubLLMsNLPPromptifyPython开源项目
Promptify使用户可以使用GPT、PaLM等流行生成模型,轻松生成各种NLP任务提示。无需训练数据,通过简单的API调用就能快速实现多种NLP任务,如命名实体识别、文本分类和问题生成。其中包括优化提示以降低成本。适用于教育、医疗和企业等多个领域。
prompt-expansion - 开源AI提示词扩展与优化项目
CreativeMLGithubHuggingfaceOpenRAIL人工智能开源开源项目模型许可证
Prompt-expansion是一个开源的AI提示词扩展项目,专注于优化和丰富AI提示。该项目运用自然语言处理技术,生成更精确的提示词,以提升AI模型输出质量。作为一个便捷平台,它为创意工作者、研究人员和AI爱好者提供了更有效的AI系统交互方式,有助于充分发挥AI的潜力。
Rompt.ai - 开源AI提示词测试与优化工具
A/B测试AI工具Rompt.ai开源工具提示词优化提示词实验
Rompt.ai是一个开源AI提示词实验平台,提供A/B测试系统用于生成、测试和评估提示词组合。平台支持创建版本控制的提示词集合,使用模板语言模拟变量,批量生成输出数据,并通过评分找出最佳提示词。
ollama - 提供大型语言模型快速部署和运行的平台,支持MacOS、Windows和Linux
GithubOllama大型语言模型安装指南开源项目模型下载模型定制
Ollama是一个提供大型语言模型快速部署和运行的平台,支持MacOS、Windows和Linux。用户可以通过容易理解的界面,下载并运行各种模型,如Llama 3.1和Gemma 2等,并可通过Docker镜像或自定义安装脚本进行部署。此外,Ollama允许用户自定义和优化模型,满足不同的应用需求,如设置模型参数、导入外部模型等功能。同时,Ollama支持多种开源库例如ollama-python和ollama-js,提供全面的桌面客户端支持,使开发者能够更便捷地整合和应用AI技术。
SlimSAM-uniform-77 - 高效压缩分割模型实现接近原始SAM性能
GithubHuggingfaceSlimSAM图像分割开源项目模型模型压缩深度学习计算机视觉
SlimSAM是一种创新的SAM压缩方法,通过剪枝-蒸馏框架高效重用预训练模型。该方法采用交替细化策略和无标签剪枝准则,将模型参数减至原始SAM-H的0.9%,计算量减至0.8%,仅使用0.1%的训练数据。与其他压缩方法相比,SlimSAM在使用更少训练数据的情况下实现了优越性能。
PromptPapers - 探索预训练语言模型的提示调整技术及其最新进展
PromptPapers为预训练语言模型的提示学习提供全面研究和技术资料,旨在优化模型训练和任务集成。为促进该领域技术的进步,项目持续更新,并欢迎研究人员分享新成果。
mem0 - 为大型语言模型 (LLM) 提供智能、自适应的内存层
GithubMem0个性化AI体验多级记忆大型语言模型开发者友好API开源项目热门
Mem0 通过为大型语言模型(LLMs)提供智能、适应性的内存层,不断利用上下文信息,增强个性化AI体验。这种增强的内存能力对于从客户支持到健康诊断等广泛应用至关重要,使AI能够记住用户偏好、适应个别需求,并持续改进。
ScaleLLM - 优化大语言模型推理,兼容多种开源模型
GithubScaleLLM大模型推理开源项目生产环境集成开发高效性能
ScaleLLM是一个为大语言模型(LLMs)设计的高效推理系统,适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型,集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发,目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI,可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI,支持离线批量推理和在线分布式推理。
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