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trocr-large-handwritten

TrOCR：大规模预训练的手写文本识别模型

模型图像文字识别IAM数据集TrOCRGithubTransformer模型手写识别Huggingface开源项目

trocr-large-handwritten是一个基于Transformer架构的大规模手写文本OCR模型，在IAM数据集上进行了微调。它由图像编码器和文本解码器组成，能够准确识别单行手写文本图像。该模型具有强大的性能，可用于手写文本数字化和信息提取，为研究人员和开发者提供了高效的OCR解决方案。

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介绍相关项目
table-transformer-detection - Table Transformer：先进的文档表格检测模型
GithubHuggingfaceTable Transformer图像处理开源项目文档分析模型深度学习表格检测
Table Transformer是一个专门用于文档表格检测的开源模型。它基于DETR架构，在PubTables1M数据集上训练，能够有效地从非结构化文档中识别和定位表格。该模型采用Transformer结构，支持多种文档格式的处理。Table Transformer提供了简洁的API，方便开发者集成表格检测功能。凭借其在准确性和性能方面的优异表现，Table Transformer成为文档分析和信息提取领域的重要工具。
Megatron-LM - 优化GPU训练技术 加速大规模Transformer模型
GPU优化GithubMegatron-CoreMegatron-LM分布式训练大语言模型开源项目
Megatron-LM框架利用GPU优化技术实现Transformer模型的大规模训练。其Megatron-Core组件提供模块化API和系统优化,支持自定义模型训练。该项目可进行BERT、GPT、T5等模型预训练,支持数千GPU分布式训练百亿参数级模型,并提供数据预处理、模型评估和下游任务功能。
RapidOCR - 开源多语言OCR工具 支持跨平台快速部署
GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目
RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。
PaddleOCR - 领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台
GithubOCRPaddleOCR开源项目文本识别模型训练热门表格识别
PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。
TextRecognitionDataGenerator - 多语言文本识别数据生成工具
GithubOCRTextRecognitionDataGenerator合成数据图像生成开源项目文本识别
TextRecognitionDataGenerator是一款开源的文本识别数据生成工具。支持多种语言如拉丁文、中文和日文等，可自定义字体、背景、文本扭曲和模糊效果。工具提供命令行界面和Python模块，便于集成到训练流程中。适用于OCR和文本识别模型的数据集制作，支持手写体文本生成功能。
bros-base-uncased - 整合文本布局的文档信息提取预训练语言模型
BROSGithubHuggingface光学字符识别开源项目文本布局分析文档信息提取模型预训练语言模型
BROS是一种创新的预训练语言模型，结合了文本内容和空间布局信息，以提升文档关键信息提取的效果。该模型能够处理OCR识别后的文本和边界框数据，适用于多种文档分析任务，例如从收据中提取商品清单。BROS提供base和large两种规模的模型，参数量分别约为110M和340M。这一开源项目已在Hugging Face平台上发布，为研究人员和开发者提供了强大的文档信息提取工具。
Idefics3-8B-Llama3 - 提升视觉文本处理能力的多模态模型
GithubHuggingfaceIdefics3多模态开源项目文档理解模型模型优化视觉文本处理
Idefics3-8B是由Hugging Face开发的开放性多模态模型，支持处理任意图像和文本序列进行文本生成。该模型在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著增强，适用于图像描述和视觉问答任务。Idefics3-8B主要通过监督微调进行训练，可能需要多次提示以获得完整回答。与Idefics2相比，Idefics3在文档理解能力上表现更为出色，并增加了视觉标记编码的多项改进和丰富的数据集支持。
t5-v1_1-large - 自然语言处理的统一文本到文本框架
C4GithubHuggingfaceT5开源项目文本到文本转换模型自然语言处理转移学习
T5 Version 1.1在自然语言处理中提供了一种统一的文本到文本转换框架，融入了多项技术改进，如GEGLU激活函数和特定的模型架构，适用于多种NLP任务的微调。尽管仅在C4数据集上进行了预训练，但在下游任务中表现出色，适合数据丰富的任务之后微调，为现有NLP任务提供了有效支持。
TransMorph_Transformer_for_Medical_Image_Registration - 基于Transformer的无监督医学图像配准方法
GithubPyTorchTransMorphTransformer医学影像配准开源项目深度学习
TransMorph是一个利用Transformer架构进行无监督医学图像配准的开源项目，结合了Vision Transformer和Swin Transformer技术。提供多个模型变体和多种损失函数，支持单模态和多模态配准，公开了训练脚本和预训练模型，并在MICCAI 2021 L2R挑战中表现出色。
vram-24 - 探索Transformer库在机器学习和NLP中的创新应用
AIGithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习绘图
transformers库在机器学习和自然语言处理中的应用，凭借强大的算法和灵活的工具，增强数据分析及模型部署能力，提高AI开发效率，为研究和应用提供创新支持。
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