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yq

多格式数据处理命令行工具 支持YAML JSON XML

yq是一个用于处理YAML、JSON和XML数据的命令行工具。它使用类似jq的语法,支持读取、更新、合并文件和复杂的数据操作。yq由Go语言开发,提供跨平台二进制文件,易于安装使用。这款工具能够高效处理多种格式的结构化数据,适用于开发和系统管理场景。

murex - 智能化shell工具 革新命令行操作
GithubMurexshell命令行工具开源项目数据管道用户体验
作为新一代shell工具,Murex引入了智能管道类型系统,显著提升了数据处理能力。它支持JSON等复杂格式,集成了内联拼写检查和上下文敏感提示,大幅提高了命令行操作的效率和准确性。Murex还强化了错误处理和调试功能,同时保证向后兼容性,为命令行用户提供了一个更智能、更高效的工作环境。
menyoki - 轻量级多功能命令行图像处理工具
Githubmenyoki命令行工具图像处理屏幕录制开源项目截图
menyoki是一款功能全面的命令行图像工具,支持屏幕截图、动画录制和多种图像处理操作。它可处理GIF、PNG、JPEG等多种格式,能够录制窗口或全屏动画,截取指定区域,还提供图像编辑和分析功能。menyoki设计轻量灵活,适用于日常简单任务和复杂图像处理需求,为开发和设计工作提供便利。
kaml - 为 Kotlin 提供 YAML 序列化支持的库
GithubKotlinYAMLkamlkotlinx.serialization序列化开源项目
kaml 是一个为 Kotlin 提供 YAML 序列化支持的开源库。它基于 kotlinx.serialization,支持 YAML 1.2 版本的解析和生成。kaml 实现了主要 YAML 特性,如标量、序列、映射、空值、别名和锚点。此外,它还支持多态序列化和 Docker Compose 风格的扩展字段。目前 kaml 主要面向 Kotlin/JVM 平台,为开发者提供灵活的 YAML 处理能力。
yaade - 自托管协作API开发环境
API开发环境DockerGithubYaade多用户开源项目自托管
Yaade是一个开源的自托管API开发环境,支持团队协作。它具备多用户管理、持久化存储、Markdown文档和请求/响应脚本等功能。Yaade通过Docker容器部署,结合浏览器扩展使用,确保API数据安全存储在用户自有服务器。该项目基于TypeScript、React和Kotlin开发,提供暗黑模式,为开发者提供安全高效的API测试和管理工具。
yana - 本地笔记应用,层级结构管理与多格式编辑
GithubYana代码片段富文本编辑开源项目本地工作区笔记应用
Yana是一款功能丰富的本地笔记应用,提供分层结构、标签和搜索功能。支持富文本和代码片段编辑,具备拖放管理、多工作区、多标签页、收藏和回收站等特性。适用于Windows、Linux和Mac平台,即使管理大量笔记也能保持高效运行。Yana为笔记组织和管理提供了灵活高效的解决方案。
plumber - 消息系统调试与数据流管理的开源CLI工具
CLI工具GithubStreamdalplumber开源项目数据流消息系统
plumber是一个开源的CLI开发工具,专注于消息系统的调试和管理。它支持Kafka、RabbitMQ、GCP PubSub等多个平台,提供数据流查看、写入、路由和解码功能。plumber具备实时数据检查、协议转换和系统连接等特性,适用于事件驱动系统的调试。其单一二进制文件设计使安装和使用变得简单,为开发者提供了类似curl的消息系统操作方式。
JSON2YOLO - COCO到YOLO格式转换工具 提升目标检测效率
COCO2YOLOGithubUltralytics开源项目数据集转换机器学习目标检测
JSON2YOLO是一个开源数据集转换工具,专注于将COCO格式JSON数据转换为YOLO格式。这款跨平台工具支持Linux、MacOS和Windows,为机器学习实践者简化了数据处理流程。它不仅优化了数据转换过程,还能提升目标检测模型的训练效率。项目源码可在GitHub获取,用户也可加入Discord社区交流。
go-json - Go语言高性能JSON编解码库 兼容标准库
GithubJSON编码器JSON解码器encoding/jsongo-json开源项目性能优化
go-json是一个高性能JSON编解码库,完全兼容Go标准库encoding/json。它采用多项优化技术提升性能,如缓冲区重用、反射消除和指令序列编码。该库还支持自定义选项、彩色输出和动态过滤结构体字段。go-json为Go开发者提供了处理JSON数据的高效替代方案。
file.d - 快速灵活的数据流处理工具 file.d
Githubfile.d开源项目插件系统数据管道日志收集高性能
file.d作为开源数据流处理工具,以其卓越的性能和灵活性脱颖而出。它不仅能高效处理文件数据,还支持多种输入输出方式。与同类工具相比,file.d处理速度提升10倍以上,同时确保内存使用可控和数据传输稳定。该工具完美适配现代云原生环境,配置简便,并与Prometheus和Vault无缝集成,特别适合大规模Kubernetes集群的日志管理需求。
gytmdl - Python命令行工具实现YouTube Music歌曲下载与标签管理
CLIGithubPythonYouTube Music下载工具开源项目音乐元数据
gytmdl是一个Python命令行应用,用于从YouTube Music下载歌曲并添加完整标签。该工具利用YouTube Music API获取元数据,包括专辑封面、歌词和曲目信息。支持下载单曲、专辑和艺人作品,并提供多种配置选项,如自定义输出路径、下载模式和音频质量选择。gytmdl适合需要高质量音乐下载的用户使用。
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