cookbook

大型语言模型应用开发与优化实用指南

Mistral AI模型示例代码数据处理机器学习 Github 开源项目

Mistral Cookbook 汇集了社区贡献的大型语言模型应用实例，涵盖基础聊天、嵌入、RAG、函数调用和微调等多个方面。项目包含Mistral AI官方示例和第三方工具集成，为开发者提供了全面的LLM应用开发资源。

fine-tune-mistral - Mistral大语言模型全量微调开源项目

GithubHugging FaceMistral开源项目微调模型训练深度学习

fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明，支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧，如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

AI模型GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大型语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

groq-api-cookbook - Groq API开发资源，示例代码与指南汇编

API密钥GitHubGithubGroq API代码示例开发者社区开源项目

Groq API Cookbook项目提供了丰富的示例代码和指南，便于开发者学习和使用Groq API。该项目包含免费API密钥申请信息、开发者社区链接、问题反馈渠道及贡献指南。作为一个开源项目，它鼓励社区成员分享高质量的指南和示例，为不同水平的开发者提供实用资源。项目旨在促进Groq API的应用和发展，为AI开发领域贡献力量。

ml-engineering - 大规模语言模型与多模态模型的训练方法

BLOOM-176BContextual.AIGithubHuggingFaceLarge Language ModelsVLM开源项目

本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明，帮助工程师成功训练大规模语言模型（LLM）和多模态模型（VLM）。内容涵盖丰富的脚本和命令，适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验，提供有效解决方案，并持续更新，服务于ML社区。

nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发

Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习

该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践，重点关注最新的深度学习方法和常见场景，如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言，特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验，旨在简化开发过程，帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。

mistral-inference - 高效部署和使用Mistral模型的实用指南

AI模型GithubMistral Inference代码安装使用指南开源项目模型下载

该项目提供了简洁高效的代码库，支持Mistral 7B、8x7B和8x22B模型的部署和运行。通过命令行界面和Python接口，可以方便地下载、安装和测试模型，并与其互动。项目包含详细的使用示例和多GPU环境的部署指南，为开发者和研究人员提供了可靠的支持。

Mistral-7B-Instruct-v0.1 - 多种推理方式支持的指令调优大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.1大语言模型开源项目指令微调机器学习模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.1是基于Mistral-7B-v0.1的指令调优大语言模型。该模型通过多种公开对话数据集微调，支持mistral_common、mistral_inference和transformers等多种推理方式。它采用分组查询注意力和滑动窗口注意力机制，结合字节回退BPE分词器，提供简单的指令格式，适用于对话生成任务。模型架构优化使其在保持高性能的同时，具备良好的通用性和易用性。

mistral-7b-instruct-v0.3 - 高效finetune解决方案，减少内存占用提升速度

GithubHuggingfaceMistralUnsloth开源项目性能提升模型神经网络调优

这款通过Unsloth技术的Google Colab笔记本集合，简化了Mistral、Gemma和Llama等AI模型的finetune过程。简单操作即可提高模型速度超过两倍，并显著降低内存占用，同时允许将优化的模型导出为GGUF、vLLM，或上传至Hugging Face，适合初学者使用。

large_language_model_training_playbook - 大规模语言模型训练指南与实用技巧

GithubLLM Training Playbook大语言模型开源项目张量精度模型并行策略模型架构

此页面提供了大规模语言模型训练的实用指南和资源，涉及模型架构选择、并行策略、模型规模、张量精度、训练超参数设定、最大化吞吐量、稳定性问题、数据处理以及软件和硬件故障调试等主题。这些开放的技巧和工具可以帮助更高效地训练大规模语言模型，并提升其性能和稳定性。

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