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大型语言模型应用开发与优化实用指南

Mistral AI模型示例代码数据处理机器学习 Github 开源项目

Mistral Cookbook 汇集了社区贡献的大型语言模型应用实例，涵盖基础聊天、嵌入、RAG、函数调用和微调等多个方面。项目包含Mistral AI官方示例和第三方工具集成，为开发者提供了全面的LLM应用开发资源。

CookGithubPWA开源项目网页应用菜谱

Cook是一个开源的居家烹饪指导项目，专为特殊时期设计。提供网页版和PWA应用，支持材料有限情况下的智能菜谱搜索。用户可通过cook.yunyoujun.cn访问，获取多样化菜谱并参与投稿。项目注重实用性和易用性，致力于在有限条件下提升烹饪体验。支持中文环境，不提供英文翻译。

Phi-3CookBook - Microsoft Phi-3模型家族实践指南

AI模型GithubPhi-3开源开源项目微软语言模型

本项目提供Microsoft Phi-3模型家族的全面实践指南，包括环境设置、快速入门、推理、微调和评估等教程。涵盖iOS、Jetson和AI PC等多种硬件设备上的端到端解决方案构建说明。另外还包含实际应用案例和实验室样本，助力开发者深入理解和应用Phi-3模型。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调

Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调，支持32768词汇和v3 Tokenizer，并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式，包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成，利用CLI命令与模型对话，或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制，Mistral团队正与社区合作，以确保输出适合多种环境。

llama-recipes - 探索Meta Llama模型的高效应用与开发指导

GithubLLM生态系统Meta Llama 3.1llama-recipes云端部署开源项目模型微调热门

llama-recipes项目为开发者提供了一个全面的库和示例脚本，帮助用户快速开始使用和精细调整Meta公司的Llama模型。项目支持最新版本Llama 3.1，并展示了多种应用场景，如域适应和构建基于LLM的应用程序。用户可以在本地、云端或本地服务器上运行这些示例，实现多功能的交互式对话和工具调用。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-AWQ - Mistral-7B-Instruct-v0.2改进版指令微调大语言模型

AI推理AWQGithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2开源项目文本生成模型模型量化

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI团队开发的改进版指令微调大语言模型。基于Mistral-7B-v0.1架构,采用分组查询注意力和滑动窗口注意力技术。支持[INST]和[/INST]标记的指令格式,提供聊天模板功能。模型性能出色,但缺乏审核机制。适用于需要无限制输出的应用场景,展示了基础模型易于微调并获得优秀性能。

mistral.rs - 支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台，配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定

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mistral.rs是一款支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台，配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定，提供快速、精确的模型推理服务。平台支持文本和视觉模型，如AnyMoE、Llama等，采用LoRA技术和动态适配器，提高推理效率。用户可通过API在多种加速器上部署模型，实现快速计算和灵活应用。

MistralLite - 适用于长文本处理与问答任务的优化语言模型

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MistralLite作为一种优化的语言模型，基于Mistral-7B，通过适应性转子嵌入和滑窗技术，支持32K tokens的长文本处理。它适用于长文本检索、摘要和问答等应用，尤其适合资源有限的环境。可在单个AWS实例轻松部署，支持HuggingFace TGI和vLLM等框架，适合复杂文本场景的精准解析。

LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景

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本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用

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Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本，词汇表扩展至32768个token，支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能，也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例，但缺乏内容审核机制，部署时需谨慎考虑。

Mistral-7B-Instruct-v0.2 - 开源大语言模型支持32K上下文窗口的指令微调版本

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大语言模型开源项目指令微调推理模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-v0.2进行指令微调的语言模型。该版本扩展了上下文窗口至32K，采用Rope-theta=1e6，并移除了滑动窗口注意力机制。模型提供了简化的指令格式和聊天模板，便于用户交互。作为一个快速演示，它展示了基础模型通过微调可以达到的性能水平。但需注意，该模型尚未包含内容审核功能，在特定场景下使用时应当谨慎。

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