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kraken

优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

kraken是一个开源OCR系统,专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能,支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式,并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作,为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具
GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容
Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字,支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发,具有良好的跨平台兼容性,适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架,集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外,还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源,可在GitHub或Gitee上获取源码。
ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台
AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取
ScantextAI是一个多语言在线OCR平台,支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业,提供免费服务,注重文件安全和隐私保护。
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割,使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰,包含示例代码,支持自定义训练,并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证,适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型,实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型,结合了CNN与LSTM,用于图像识别,并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务,并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x,未来计划升级到Tensorflow 2。
tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成
GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目
tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库,通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口,支持多线程并发,可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成,便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式,提供丰富的API功能,包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口,方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景,如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。
large-ocr-model.github.io - OCR 技术提升多模态大模型视觉问答性能研究
GithubOCR多模态大型模型开源项目缩放法则视觉问答
本项目研究 OCR 技术对多模态大模型性能的影响。实验表明,OCR 能显著提高模型在视觉问答任务中的表现。研究者构建了 REBU-Syn 数据集,验证了 OCR 领域的缩放法则,并开发了高精度 OCR 模型。这项工作为多模态大模型的应用开辟了新方向,揭示了 OCR 在增强模型能力方面的重要价值。
tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库
GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目
tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库,提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中,简化OCR开发流程。
trocr-base-printed - 基于Transformer的OCR模型 专注印刷文本识别
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目模型自然语言处理
TrOCR是一种基于Transformer的光学字符识别模型,专门针对印刷文本设计。该模型采用图像Transformer编码器和文本Transformer解码器架构,在SROIE数据集上经过微调。TrOCR能高效处理单行文本图像,为OCR任务提供先进解决方案。这个开源项目适用于多种场景,可轻松集成到各类文本识别应用中。
Bob - 在Mac平台上的全功能翻译和OCR工具
BobGithubOCRmacOS开源项目截图识别翻译
Bob为macOS用户提供全方位的翻译与OCR解决方案,支持文本、截图、输入及OCR翻译等多样化功能。整合了主流翻译引擎,如Google翻译和腾讯翻译君,确保准确快速地完成翻译任务。其高效的OCR技术,适用于多种应用场景,简化了文本识别过程。Bob的简洁界面和强大功能,使其成为提升Mac用户工作效率的优选工具。
LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具
GithubLaTeX识别pix2tex图像处理开源项目数学公式机器学习
这是一个基于机器学习的系统,可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成,提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像,自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具,适用于科研和教育用途。
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