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kraken

优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

OCR系统历史文字识别非拉丁文识别kraken文本识别Github开源项目

kraken是一个开源OCR系统，专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能，支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式，并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作，为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

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介绍相关项目
Papermerge DMS - 为扫描文档设计的开源OCR文档管理系统
AI工具OCR技术Papermerge开源软件数字档案文档管理系统
Papermerge DMS是一款开源文档管理系统，专为扫描文档和数字档案设计。系统集成OCR技术，支持PDF、TIFF、JPEG等格式文件处理。它提供多用户支持、全文搜索、文档版本控制等功能，界面现代直观。作为数字化解决方案，Papermerge DMS有助于减少纸质文档，提升业务效率。系统还提供REST API，便于根据需求进行扩展。
TextRecognitionDataGenerator - 多语言文本识别数据生成工具
GithubOCRTextRecognitionDataGenerator合成数据图像生成开源项目文本识别
TextRecognitionDataGenerator是一款开源的文本识别数据生成工具。支持多种语言如拉丁文、中文和日文等，可自定义字体、背景、文本扭曲和模糊效果。工具提供命令行界面和Python模块，便于集成到训练流程中。适用于OCR和文本识别模型的数据集制作，支持手写体文本生成功能。
Octopii - 个人信息泄露检测工具，自动识别和提取敏感数据
GithubNLPOCROctopiiPIIRedHunt Labs开源项目
Octopii是一款基于OCR和NLP技术的工具，能够高效扫描图像、PDF和文件中的政府ID、地址和电邮等敏感信息。支持多种扫描方式，包括本地文件系统、S3 URLs及Apache公开目录，帮助用户检测和防止个人信息泄露，增强数据安全性。
Handwriting OCR - AI多语言手写文本识别与数字化平台
AI增强AI工具多语言支持手写OCR文本识别文档数字化
这是一款专业的手写文本识别和数字化工具，采用先进的AI驱动OCR技术。支持300多种语言，将手写文档快速转换为数字文本，错误率低于1%。提供AI增强的格式化结果，适用于人力资源、法律、医疗等多个行业。用户可通过云端仪表板上传文档，轻松导出为Word或Excel格式，显著提高工作效率和准确性。
PaddleOCR-json - 基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件
APIGithubOCRPaddleOCR-json图像识别开源项目离线组件
PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。
manga-ocr-base - 高精度日语漫画OCR模型支持多场景文本识别
GithubHuggingfaceManga OCR图像文本转换开源项目日本漫画日语文字识别模型视觉编码器解码器
manga-ocr-base是一款专为日语漫画开发的OCR模型，采用Vision Encoder Decoder框架。它不仅能识别垂直和水平文本，还可处理带振假名的文字和图像上的叠加文字。该模型适用于多种字体和样式，并能在低质量图像中保持高识别率。除漫画外，它还可用于一般日语印刷文本识别。该开源项目已在GitHub上发布，为日语文本识别领域提供了新的解决方案。
MORT - 多语言屏幕实时OCR和翻译工具
GithubMORTOCR多语言支持实时翻译开源项目机器翻译
MORT是一款开源的屏幕实时OCR和翻译工具，支持从屏幕提取文本并进行实时翻译。它集成了多种OCR引擎如TesseractOCR、Windows OCR等，以及Papago、Google等翻译服务。MORT具备多区域OCR、图像调整和自定义API等功能，可应用于游戏、视频等场景的实时翻译。该工具支持英语和日语的默认提取与翻译，并可通过剪贴板功能与钩子程序联动。
doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案，兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性
DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测
该项目是一种多语言光学字符识别（OCR）工具，支持TensorFlow 2和PyTorch，提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型，实现从文字检测到识别的完整流程，非常适合需要多语言处理的应用。
trocr-base-handwritten - 基于Transformer架构的高精度手写文本识别模型
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目手写文本识别模型
TrOCR是一种基于Transformer架构的光学字符识别模型，专为手写文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可准确识别单行手写文本图像。经IAM手写数据集微调后，TrOCR适用于多种手写OCR场景，为文本识别研究和应用提供了有力支持。
grobid - 基于机器学习的高效文献数据解析工具
Deep LearningGROBIDGithubPDF处理开源项目机器学习科学文献
GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库，专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力，适用于高效大规模的文献处理，适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度，并已被众多科研机构和平台采用，支持Linux和macOS操作系统。
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