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kraken

优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

kraken是一个开源OCR系统,专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能,支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式,并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作,为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

mmocr - 一个基于 PyTorch 和 mmdetection 的用于文本检测、文本识别以及相应的下游任务,包括关键信息提取的开源工具箱
GithubMMOCROpenMMLabPyTorch开源项目文本检测文本识别
MMOCR是一个基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱,提供全面的文本检测、文本识别及信息提取解决方案。它支持多种先进模型和模块化设计,允许用户自定义优化器、数据预处理和模型组件。最新版本v1.0.0新增支持SCUT-CTW1500、SynthText和MJSynth数据集,更新了FAQ和文档,并添加了新教程笔记本。适用于PyTorch 1.6+,欢迎研究人员和开发者贡献改进。
crane - 开源Kubernetes资源管理与成本优化平台
CraneFinOpsGithubKubernetes云资源分析开源项目成本优化
Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案,Crane不仅优化云资源成本,还保障应用性能,为企业提供全面的云资源管理方案。
sparrow - 用于从各种文档和图像中高效提取和处理数据的开源工具
GithubLLMOCRRAG管道Sparrow开源项目数据提取
Sparrow是一个开源解决方案,专注于高效从各类文档和图像中提取与处理数据。它通过模块化架构提供独立的服务和优化的流程,支持表格、发票、收据等非结构化数据源。Sparrow的API支持本地语言模型数据提取,可与自定义工作流程集成。
RapidStructure - 全面文档图像处理与结构化解析工具集
GithubRapidStructure开源项目文档分析版面分析版面还原表格识别
RapidStructure是一个开源的文档图像处理工具集,提供文档方向分类、版面分析和表格识别等功能。该项目实现了从文档图像到结构化数据的完整处理流程,包括新增的版面还原功能。RapidStructure可与RapidOCR配合使用,支持Linux、Windows和Mac平台,兼容Python 3.6及以上版本。
koreader - 多平台开源电子书阅读器 支持多种文档格式
GithubKOReader多格式文档开源软件开源项目电子书阅读器跨平台
KOReader是一款开源文档阅读器,主要针对电子墨水屏设备设计。支持PDF、EPUB、Mobi等多种格式,提供可定制的阅读界面和排版选项。适用于Kindle、Kobo、Android和Linux等多种平台。具备多语言界面、字典查询、无线接收电子书等功能,针对电子墨水屏优化,提供流畅的阅读体验。
OpenScan - 注重隐私的开源文档扫描应用
GithubPDF转换开源应用开源项目文档扫描移动办公隐私保护
OpenScan是一款注重隐私的开源文档扫描应用,支持将纸质文档、笔记、名片和收据转换为PDF或JPG文件。应用无广告、不收集数据,提供简单而强大的裁剪功能。无论是提高办公效率还是学习生产力,OpenScan都能满足快速扫描、保存和分享文档的需求。适用于办公人员扫描合同文件、学生记录讲义笔记、商务人士整理名片信息等多种场景。
crab - 多模态语言模型代理基准测试框架
CRABGithub基准测试多模态AI开源项目语言模型跨平台
CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。
trocr-small-handwritten - Transformer架构的手写文本识别OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目手写识别模型
TrOCR-small-handwritten是一个基于Transformer架构的手写文本识别模型。它结合图像编码器和文本解码器,可将手写图像准确转换为文本。该模型在IAM数据集上微调,适用于单行文本OCR任务。模型提供简洁API,便于集成到各类应用中,实现高效的手写文本数字化。其小型结构设计使其在保持识别精度的同时,具有更快的处理速度和更低的资源消耗。
trocr-large-printed - 基于Transformer的大规模印刷文本OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像处理开源项目模型深度学习自然语言处理
trocr-large-printed是一个基于Transformer架构的大规模光学字符识别(OCR)模型,专为印刷文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器,可高效处理单行文本图像。通过在SROIE数据集上的微调,trocr-large-printed为各类印刷文档的文本识别任务提供了准确可靠的解决方案。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库,用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案,支持PDF和图像文件,基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字,并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式,方便后续处理和分析。
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