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web-llm

浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API

WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。

litellm - 简化管理多个LLM API,兼容多种部署平台
AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目
使用OpenAI格式调用各大LLM API,如Bedrock、Huggingface、VertexAI等,支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能,确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应,适配众多LLM平台,为开发者提供高效便捷的集成方案。
web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型
GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译
本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行,无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术,用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统,支持Python优先环境,便于开发和优化AI模型,能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。
lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库
API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目
lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装,模型的预设配置与自定义,跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例,涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能,适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。
llm-markdown - 基于Nextjs的LLM富文本展示应用
GithubLLMMarkdownNextjsVercel AImermaid开源项目
该项目使用Nextjs展示大型语言模型(LLM)的富文本响应,包括Markdown格式、Mermaid图表和LaTeX方程。示例展示了使用甘特图了解何时种植蔬菜和使用饼图查看票房最高的电影。主要技术包括Nextjs、Vercel AI、remark、mermaid和latex.js等。克隆项目,安装依赖后便可在浏览器中运行,并使用OpenAI API Key进行操作。
llmc - 开源工具压缩大型语言模型提升效率
GithubLLMCLLM压缩剪枝开源项目性能优化量化
llmc是一个压缩大型语言模型的开源工具,采用先进压缩算法提高效率和减小模型体积。它支持多种LLM和压缩方法,可在单GPU上量化评估大模型,兼容多种推理后端。项目提供LLM量化基准,帮助用户选择合适的压缩策略。
llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型(LLMs),如Transformer设计的工具,用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置,可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能,以确定最优和可行的配置方案。此外,llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略,并提供多种预定义配置和命令行接口,极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成,是开发和优化LLMs的理想工具。
rtp-llm - 大型语言模型推理加速引擎
CUDAGithubrtp-llm多模态输入大语言模型开源项目量化
rtp-llm是阿里巴巴基础模型推理团队开发的大型语言模型推理加速引擎,广泛应用于支持淘宝问答、天猫、菜鸟网络等业务,并显著提升处理效率。该项目基于高性能CUDA技术,支持多种权重格式和多模态输入处理,跨多个硬件后端。新版本增强了GPU内存管理和设备后端,优化了动态批处理功能,提高了用户的使用和体验效率。
llamafile - 单文件执行的开源LLM部署框架
GithubLLMllamafile人工智能开源开源项目本地运行
llamafile项目将开源语言模型(LLM)封装为单个可执行文件,无需安装即可在本地运行。它集成了llama.cpp和Cosmopolitan Libc,支持跨平台使用,并提供Web界面和OpenAI兼容API。该框架简化了LLaVA、Mistral等多种LLM的部署流程,方便开发者和用户快速访问和应用这些模型。
prompt-api - Web开发者的浏览器内置语言模型API
AIAPIGithubWeb开发开源项目浏览器语言模型
prompt-api是一个实验性项目,为Web开发者提供统一的JavaScript API以访问浏览器内置语言模型。该API抽象了语言模型细节,实现本地数据处理、离线使用和降低开发成本。它支持零样本提示、系统提示和N-shot提示,并提供会话管理和能力检测功能。prompt-api为开发AI驱动的Web应用提供了新的可能性。
aici - 控制和优化大型语言模型输出的灵活且安全的接口工具
AICIGithubLLMWebAssembly实时输出开源项目控制器
AICI提供了一个灵活的大型语言模型(LLM)输出控制平台,允许开发者通过自定义逻辑实时监控和调整模型输出。支持本地和云端部署,基于WebAssembly实现高安全性和高性能,支持多种编程语言,确保与多种LLM引擎如llama.cpp和HuggingFace Transformers的兼容。
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