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开源多任务视觉语言模型,支持图像文本生成和多模态训练

该项目提供了DeepMind Flamingo的PyTorch开源实现,用于训练和评估多任务视觉语言模型。OpenFlamingo处理多模态数据集,通过跨模态注意力层结合预训练视觉编码器和语言模型,实现图像和文本条件下的文本生成。用户可通过详细的安装和使用指南快速上手,并访问多个预训练模型和权重。项目欢迎社区贡献和反馈,支持多种语言和视觉编码器,适用于多种应用场景。

FLAML - 高效的Python库,用于自动化机器学习和模型调优
AutoMLFLAMLGithubPython开源项目机器学习模型优化
FLAML是一款轻量级且高效的Python库,旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能,它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优,能处理大规模搜索空间和复杂约束,广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本,并提供详细文档和多种扩展选项,满足用户的不同需求。
FLUX.1-dev - 高质量文本生成图像的开源AI模型
FLUX.1GithubHuggingface人工智能图像生成开源模型开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev是一个开源的AI图像生成模型,拥有120亿参数。该模型采用整流流变换器技术,可根据文本描述生成高质量图像,在输出质量和提示跟随方面表现优异。FLUX.1-dev开放模型权重,旨在推动科研发展和艺术创新。它支持个人、科研和商业用途,可通过多种API和工具使用,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
blip2-flan-t5-xxl - 整合CLIP和Flan T5的多模态模型实现图像理解与语言生成
BLIP-2GithubHuggingface图像处理图像标注开源项目模型视觉问答语言模型
BLIP2-FLAN-T5-XXL是一个集成CLIP图像编码器、查询转换器和Flan T5-xxl语言模型的多模态系统。通过查询转换架构连接图像特征和语言理解,实现图像描述生成、视觉问答和基于图像的对话功能。模型支持CPU/GPU部署,提供float16、int8等多种精度配置选项。目前主要应用于图像理解和自然语言生成的研究领域。
VLM2Vec-Full - 视觉语言模型VLM2Vec的多模态嵌入训练方法
GithubHuggingfaceTIGER-LabVLM2Vec多模态嵌入对比学习开源项目模型视觉语言模型
VLM2Vec在Phi-3.5-V模型中引入EOS标记,实现跨多模态输入的统一嵌入表达,高效结合文本与图像。通过对比学习在MMEB-train数据集上训练,并在36个数据集上进行评估,Lora训练方式表现最佳。项目提供模型检查点及完整训练记录,供用户在GitHub仓库克隆下载,通过代码实现文本与图像的嵌入和相似度计算,助力模型运用。
Macaw-LLM - 多模态数据与语言模型的前沿整合技术
GithubMacaw-LLM图像集成多模态语言模型开源项目文本处理视频处理
Macaw-LLM项目通过整合图像、视频、音频和文本数据,创新了多模态语言建模。该项目基于CLIP、Whisper和LLaMA等先进模型,实现了高效的数据对齐和一步到位的指令微调,创建了丰富的多模态指令数据集,涵盖多种任务。项目强调简单快速的对齐策略,展示出强大的多模态处理能力,有效提升了跨模态数据的解析和理解。
blip-itm-large-flickr - 多任务视觉-语言理解与生成模型
BLIPGithubHuggingface图像-文本匹配图像描述开源项目机器学习模型语言-图像理解
BLIP是一个视觉-语言预训练框架,利用Flickr30k数据集提升图像-文本匹配性能。通过合成标题的生成与过滤机制,减少噪声数据对结果的影响。BLIP在多项任务上表现出色,包括图像-文本检索、图像标题生成和视觉问答,此外,还具备视频语言任务的泛化能力。该模型支持条件与无条件的图像标题生成,应用灵活多样。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
chameleon - 多模态早期融合基础模型的开源实现
AI研究GithubMeta Chameleon可视化工具多模态模型开源项目模型推理
Chameleon是Meta AI开发的多模态早期融合基础模型。项目提供GPU推理实现、浏览器端多模态输入输出查看工具和评估提示。开源内容包括模型代码、权重和数据集,支持多模态AI技术研究与应用。Chameleon能够在文本、图像等多种模态间实现高效融合和理解。
OpenFLUX.1 - 可定制的高速图像生成开源模型
AI绘图GithubHuggingfaceOpenFLUX.1图像生成开源开源项目模型模型微调
OpenFLUX.1是FLUX.1-schnell模型的改进版本,移除了蒸馏限制,支持进一步微调。该模型采用经典CFG方法,可在1-4步内生成高质量图像,为开发者提供了灵活的图像生成解决方案。OpenFLUX.1使用Apache 2.0许可,目前处于beta 0.1.0阶段,正在持续优化中。
instructblip-flan-t5-xl - InstructBLIP视觉语言模型实现智能图像理解与对话
Flan-T5-xlGithubHuggingfaceInstructBLIP人工智能图像识别开源项目机器学习模型
InstructBLIP是基于BLIP-2架构的开源视觉语言模型,集成Flan-T5-xl增强了图像理解能力。模型支持图像描述生成、视觉问答等多项任务,可实现自然的图文交互。项目文档完善,提供代码示例方便开发者使用。
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