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矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

ml-matrix矩阵运算矩阵操作矩阵数学库使用Github开源项目

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

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介绍相关项目
QR-Code-generator - 跨语言高性能QR码生成开源库
GithubMIT许可QR Code多语言支持开源开源项目生成器库
QR-Code-generator是一个多语言支持的开源QR码生成库，涵盖Java、JavaScript、Python等6种主流编程语言。它支持全部40个版本和4个纠错级别的QR码生成，提供灵活的参数设置和高级功能。该库以代码简洁、文档详尽和生成准确度高而著称，适用于各类QR码生成需求。
commons-math - Java开源数学库 提供高性能科学计算和统计分析工具
Apache Commons MathGithubJava开源项目数学库软件开发
Apache Commons Math是一个功能全面的Java开源数学库，提供高性能的数学和统计计算工具。目前正进行重大更新，将部分功能拆分为独立组件，如Commons Numbers、RNG、Geometry和Statistics，以优化性能和API。该库支持广泛的数学运算，适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。Commons Math以可靠性和灵活性著称，适合开发各类数学应用。
nx - Elixir的多维数组和数值计算库集合
EXLAGithubNxTorchx多维数组开源项目数值计算
该项目集合包括Nx，一个用于Elixir的多维数组和数值计算库；EXLA，基于Google XLA的编译器/后端；以及Torchx，基于LibTorch的后端。每个项目都有独立的README文件。未来，这些项目将独立存储。EXLA项目还包含了示例和基准测试。更多关于Elixir中机器学习的介绍，请访问组织页面。
taichi.js - JavaScript GPU加速框架 实现大规模并行计算
GPU计算GithubJavascript框架WebGPUtaichi.js并行计算开源项目
taichi.js是一个为JavaScript开发的现代GPU计算框架。它将JavaScript函数转换为WebGPU计算着色器，实现大规模并行化。作为Python库Taichi的JavaScript版本，taichi.js具备交互式代码编辑器功能，支持代码的编写、编译和运行。该框架适用于分形图形生成等复杂计算任务，通过WebGPU技术提供高效的GPU计算能力。taichi.js为Web开发者提供了便捷的GPU加速计算解决方案。
mam_mol - 响应式微模块UI框架 简单而强大
$molGithubTypeScriptUI框架反应式开源项目模块化
mam_mol是一个响应式微模块UI框架,采用组件化方法构建界面。它具有零配置、懒加载、全栈响应性、自动依赖跟踪等特性,支持Web、NodeJS和Cordova等多平台。该框架使用TypeScript提供静态类型检查,实现了数据流架构,有效解决资源泄漏和缓存失效问题。mam_mol注重开发体验,提供友好的调试工具和日志功能,支持BEM命名自动生成,便于开发和维护。
joint - JavaScript图表库JointJS：构建交互式可视化应用的利器
GithubJavaScript库JointJSSVG图表绘制开源项目用户界面
JointJS是一款功能强大的JavaScript/TypeScript图表库，专为构建交互式图表应用、绘图工具和数据可视化界面而设计。它提供了丰富的功能，包括基本图形元素、预设图表、自定义元素、连接功能、图形API和自动布局等。JointJS支持主流浏览器，适用于多种应用场景，能够显著提高开发效率。无论是创建简单的流程图还是复杂的可视化系统，JointJS都能满足开发者的需求。
meteor - 全栈 JavaScript 应用开发平台
GithubJavaScript框架MeteorWeb开发全栈开发开源项目跨平台开发
Meteor 是一个高效的全栈 JavaScript 开发平台，支持快速构建现代 Web、移动和桌面应用。它集成了流行的框架和工具，提供完整的开发生态系统，包括详细文档、教程和云部署服务。Meteor 简化了开发流程，让开发者专注于功能实现，适合各级经验的开发人员使用。
brain.js - JavaScript神经网络库的GPU加速解决方案
GPU加速GithubJavaScriptbrain.js开源项目机器学习神经网络
brain.js是一个JavaScript神经网络库，利用GPU加速提高性能，适用于浏览器和Node.js环境。支持前馈神经网络、循环神经网络和自编码器等多种网络类型。该库提供简洁API，便于训练和部署模型。此外，brain.js具备异步训练、数据流处理和交叉验证等功能，适合开发各类智能应用。
chroma.js - JavaScript颜色转换与色彩比例处理库
Chroma.jsGithubJavaScript库开源项目色彩处理颜色比例颜色转换
chroma.js是一个轻量级JavaScript库，用于颜色转换和色彩比例处理。支持RGB、HSL、LAB等多种颜色空间，便于创建和操作复杂色彩比例。提供颜色混合、亮度调整、对比度计算等功能。适用于Web和Node.js环境，适合数据可视化和设计工具开发。
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