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JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。

mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具
GithubMLC字体安装开源项目机器学习编译器构建
MLC(Machine Learning Compiler)是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程,支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境,集成d2l-book简化文档构建,并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。
machine-learning - 机器学习与数据科学教程,深度学习、模型部署与强化学习
Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习
本项目持续更新,介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等,提供Jupyter Notebook格式教程,结合Python科学栈(如numpy、pandas)和开源库(如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch)进行教学示范,平衡数学符号与实际应用。
mojs - 助力Web开发者创建流畅动画效果
GithubJavaScriptmo.js动画库开源开源项目网页动效
mojs是一款开源的JavaScript动画库,具有快速、高清和模块化的特点。它采用声明式API,为开发者提供对动画的完全控制。mojs内置多种组件,如HTML、形状、漩涡等,便于创建网页动画。该库可通过npm安装或CDN引用,兼容主流浏览器,有助于增强网站的视觉效果和用户体验。
js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架
AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目
JS Agent是一个可扩展、易组合的框架,专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具,JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器,并兼容多种LLM模型和API,还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。
mlr3 - 现代化的R语言机器学习框架
GithubR语言mlr3开源项目数据分析机器学习模型训练
mlr3是一个现代化的R语言机器学习框架,专注于高效和面向对象的设计。它提供构建机器学习模型的基本组件,支持分类、回归等任务,并具有良好的可扩展性。该框架利用R6类和data.table实现清晰的面向对象设计和快速数据处理。mlr3提供交叉验证等重采样方法和丰富的性能评估指标。作为mlr的继任者,mlr3克服了前身的局限性,为研究人员和数据科学家提供更灵活、更易维护的机器学习工具。
ml_hacks - 机器学习实践与教程资源集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习算法聚类
ml_hacks项目是一个机器学习资源库,收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例,以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究,并提供深度学习和PyTorch相关材料,适合不同水平的学习者参考。
scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统 强大灵活的数据科学工具
ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练
Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库,提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建,内置复杂的交叉验证功能,并具备灵活的开放架构,可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具,并允许通过回调机制实现实验跟踪,为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。
javascript-datastructures-algorithms - JavaScript数据结构与算法实践资源
GithubJavaScript开源项目数据结构算法编程学习
项目基于《Learning JavaScript Data Structures and Algorithms》第三版,提供全面的JavaScript数据结构和算法实现。包含ES6+和TypeScript版本,涵盖数组、栈、队列、树、图等主题,并集成Mocha和Chai单元测试。适合开发者深入学习和实践,提升JavaScript编程技能和算法应用能力。
txtai.js - JavaScript应用的语义搜索和NLP功能解决方案
API绑定GithubJavaScript客户端txtai嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai.js是txtai的JavaScript客户端,支持语义搜索和LLM编排。该项目提供embeddings、提取式问答、零样本分类等功能,可通过npm安装。开发者可以使用txtai.js连接txtai API,将高级NLP功能轻松集成到JavaScript应用中。
lodash - 功能丰富的JavaScript实用工具集
GithubJavaScript库LodashUMD模块函数式编程开源项目模块化
Lodash是一个广受欢迎的JavaScript实用工具库,提供了丰富的数组、对象、字符串处理方法。支持UMD、ES6等多种模块格式,便于集成到不同项目中。它简化了数据操作、值测试和函数组合等任务,提高开发效率。模块化设计支持按需加载,有助于优化应用性能和减小打包体积。
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