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mlr

R语言的综合机器学习工具包

mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架,为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择,并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发,mlr仍是一个成熟稳定的工具包,适用于多种数据分析场景。

Machine-Learning-Notes - 机器学习从入门到精通的全面笔记
Github人工智能学习开源项目机器学习笔记计算机科学
Machine-Learning-Notes 是一个机器学习领域的学习资源库,提供从基础到高级的笔记。项目涵盖算法、模型和实践应用,适合不同水平的学习者。资料全面且定期更新,采用循序渐进的学习方法,有助于系统掌握机器学习知识。其独特的结构化组织使学习者能够轻松找到所需资源,从而更有效地提升技能。
gpttools - 通过gpttools在R项目中无缝集成大型语言模型
API服务GithubR语言gpttools大型语言模型开源项目隐私声明
gpttools旨在帮助R包开发者方便地在项目工作流中集成大型语言模型(LLMs)。该工具兼容OpenAI和其他热门AI服务提供商,如Anthropic、HuggingFace、Google AI Studio和Azure OpenAI,提供多样化的选择。安装便捷,可从GitHub和R-Universe获取。用户需注意配置API服务和保护隐私,包括设置OpenAI API密钥并在版本控制中忽略敏感信息。
ml_hacks - 机器学习实践与教程资源集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习算法聚类
ml_hacks项目是一个机器学习资源库,收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例,以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究,并提供深度学习和PyTorch相关材料,适合不同水平的学习者参考。
llm - 用于处理大型语言模型的 Rust 库生态系统
GithubLLMRustggmlinference librarymachine learning开源项目
该项目因时间和资源不足已归档,建议使用其他高质量的Rust推理库,如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。
mleap - 快速部署机器学习流水线与算法的实用工具包
GithubMLeapScikit-learnSpark开源项目性能机器学习数据管道
MLeap提供高性能、便携、易于集成的生产库,支持将Spark和Scikit-learn的机器学习流水线导出为便携格式并执行。通过其执行引擎和序列化格式,数据科学家和工程师可以无需依赖Spark或Scikit-learn环境,将数据流水线和算法轻松部署到生产环境中。MLeap支持多种序列化格式(如JSON、Protobuf),并与现有技术高度集成,提供用户灵活定制数据类型和转换器的能力。
mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集
GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序
MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例,涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序,以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package,便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。
ML - PHP语言的高层次机器学习和深度学习库
GithubPHPRubix ML开源开源项目机器学习算法
Rubix ML是一个为PHP设计的高层次机器学习与深度学习开源库,提供40多种算法及完整的ETL、预处理和交叉验证工具。API设计开发者友好,支持商业用途。丰富的文档与教程助力各类用户快速上手。
Rcpp - R和C++的高性能集成框架
C++GithubRcppR语言开源项目数据分析集成
Rcpp是一个广受欢迎的R扩展包,实现了R与C++的无缝集成。它支持R数据类型到C++的自动映射,提供语法糖和模块功能,简化了C++函数在R中的使用。Rcpp大幅提高了R的计算效率,目前已被2791个CRAN包和254个BioConductor包采用,成为增强R语言性能的重要工具。
r-novice-gapminder - R语言入门,可重复科学分析实践教程
GapminderGithubR语言开源项目数据分析科学计算编程入门
这是一个面向非程序员的R语言入门项目,聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集,教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装,旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析,但内容丰富,适合一天或半天的研讨会教学。
awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用
AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目
了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用,涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统,推动AI在多个领域的创新和发展。
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