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3D-Speaker

开源多模态说话人识别与验证工具包

说话人验证开源工具包3D-Speaker预训练模型ModelScopeGithub开源项目

3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型，适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练，以及语言识别等多种实验设置，为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。

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介绍相关项目
ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新
GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成
ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架，基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明，ZMM-TTS在六种高资源语言中，对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言，也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。
data2vec-audio-base-960h - 利用自监督学习提升语音识别效率的开源框架
Data2VecGithubHuggingfaceTransformer开源项目模型自动语音识别自监督学习语言模型
Data2Vec是一种开源模型，基于Librispeech数据集进行960小时的16kHz语音音频的预训练和微调，在语音识别领域表现优异。利用自监督学习与自蒸馏手段，Data2Vec准确提取上下文信息，优化了自动语音识别的表现。在LibriSpeech的测试中，取得了“clean”任务2.77和“other”任务7.08的词错误率（WER），体现了其在业内的竞争力。
FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集
FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型
FunASR是一个全面的开源语音处理工具集，融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调，还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型，便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性，为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。
open-speech-corpora - 开放语料库整理助力语音技术研究与发展
CC-0许可Common VoiceGithub多语言开放语音语料库开源项目语音技术
open-speech-corpora项目为语音技术研究和开发提供了一个丰富的开放语料库清单。这些语料库多为免费并在创意共享许可证或社区数据许可协议下发布，方便研究和商业使用。它覆盖多种语言和超过2万小时的验证语音数据，是学者和开发者理想的数据资源。项目鼓励社区成员提出资源增补，以进一步完善数据库。
SLAM-LLM - 专注语音语言音频音乐处理的多模态大模型训练工具
GithubSLAM-LLM多模态大语言模型开源项目语音处理音乐处理音频处理
SLAM-LLM是一款开源深度学习工具包，为多模态大语言模型(MLLM)训练而设计。它专注于语音、语言、音频和音乐处理，提供详细训练方案和高性能推理检查点。支持自动语音识别、文本转语音等多种任务，具备易扩展性、混合精度训练和多GPU训练等特点，适合研究人员和开发者使用。
kaldi - 多平台支持的开源语音识别工具包
GitHubGithubKaldi开源工具包开源项目语音识别跨平台
Kaldi是一款先进的开源ASR（自动语音识别）工具包，适用于UNIX、Linux等多种系统。它为语音处理研究和应用开发提供了全面的工具和资源，包括详细文档和示例系统。Kaldi支持多种平台，包括PowerPC、Android和Web Assembly，并拥有活跃的开发者社区，为语音技术的创新和应用提供了强大支持。
open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台
AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成
Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。
speech-trident - 语音大模型三大关键领域 表示学习 神经编解码 语言模型
GithubSpeech Trident大语言模型开源项目神经编解码器表示学习语音模型
Speech-trident项目调查语音大模型的三个核心领域:语音表示学习、神经编解码模型和语音语言模型。该项目涵盖语义标记学习、声学标记生成及基于标记的语言建模方法,旨在促进语音理解和生成技术的发展,为相关研究提供资源。
Speak - 多功能AI语音识别和数据分析工具
AI工具Speak人工智能分析翻译转录
Speak是一款集成音视频转文字、多语言翻译和深度数据分析功能的AI工具。该平台支持100多种语言的自动转录，并提供关键词提取、主题分析和情感识别等功能。其特色包括AI会议助手、定性研究分析和网页抓取工具，有助于从非结构化数据中获取洞察。Speak还具备AI对话功能，方便用户与数据交互。这一综合解决方案适用于市场研究、学术研究和数字营销等多个领域。
TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言
GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型
TTS库基于最新研究成果，提供高效的文本到语音生成技术，实现了训练便捷、速度快、质量高的最佳平衡。该库包括预训练模型和数据集质量评估工具，已被广泛应用于20多种语言的产品和研究项目。支持多说话人TTS、快速模型训练、多GPU训练，并兼容PyTorch、TensorFlow和TFLite等多种平台。
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