FunCodec

开源神经语音编解码工具包

FunCodec 语音编解码神经网络开源工具 LibriTTS Github 开源项目

FunCodec是一个高效的开源神经语音编解码工具，提供高质量的文本到语音转换功能，并支持丰富的预训练模型。它易于安装，适用于多种数据集，持续集成最新技术，适合专业开发者和研究人员使用。

文档

FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集

FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型

FunASR是一个全面的开源语音处理工具集，融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调，还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型，便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性，为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。

naturalspeech3_facodec - FACodec语音编解码器实现属性分解和零样本语音合成

FACodecGithubNaturalSpeech 3属性分解开源项目语音合成语音编解码

FACodec作为NaturalSpeech 3的核心组件，将语音波形转换为表示内容、韵律、音色和声学细节的解耦子空间，并能重建高质量语音。该技术简化了语音表示建模，支持多种TTS模型开发，还可实现零样本声音转换。FACodec为语音合成研究提供了强大的处理工具。

AcademiCodec - 开源音频编解码工具包推动学术创新

AI模型AcademiCodecGithub开源工具包开源项目音频压缩音频编解码

AcademiCodec是首个开源音频编解码工具包，包含EnCodec、SoundStream和HiFi-Codec等模型的训练代码和预训练模型。其创新的群组残差向量量化(GRVQ)技术实现了仅需4个码本的高保真音频编解码器HiFi-Codec。该项目利用超过1000小时的公开TTS数据训练，旨在促进音频编解码和生成领域的学术研究与应用开发。

FunAudioLLM-APP - 开源语音交互与实时翻译应用

FunAudioLLMGithub人工智能开源项目语音翻译语音聊天音频处理

FunAudioLLM-APP是一个开源项目，包含Voice Chat和Voice Translation两个应用。Voice Chat提供AI驱动的对话系统，实现自然的语音交互。Voice Translation提供实时语音翻译功能，帮助不同语言使用者进行沟通。项目整合了CosyVoice和SenseVoice技术，旨在提升语音交互和翻译体验。

vocos - 基于傅里叶变换的快速神经声码器

GithubVocos开源项目深度学习神经声码器语音技术音频合成

Vocos是一款创新的神经声码器，通过生成频谱系数而非时域样本来合成音频波形。它采用GAN训练，支持从梅尔频谱图和EnCodec令牌重建音频，实现了快速高效的音频合成。Vocos的独特设计弥合了时域和傅里叶域神经声码器之间的差距，为音频合成领域提供了新的解决方案。

vocos-encodec-24khz - 基于频域的高效神经声码器实现快速高质量音频合成

AI语音Fourier变换GithubHuggingfaceVocos开源项目模型神经声码器音频合成

Vocos是一种基于频域的神经声码器，利用生成对抗网络（GAN）训练，实现单次前向传递生成波形。通过在频域建模音频并使用逆傅里叶变换，Vocos能够快速重建高质量音频。项目提供简便的安装方法和使用示例，支持从EnCodec令牌重建音频和文件复制合成。这种创新方法在保证音频质量的同时大幅提升了处理效率，为音频合成技术开辟了新路径。

TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术

Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成

🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型，支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调，并且拥有超过1100种预训练模型，适用于多语言和多说话人TTS任务。此外，该库还支持高效的语料库分析和管理，为语音合成提供全面支持。

LLM-Codec - 跨模态音频处理新方案：LLM驱动音频编解码模型

GithubLLM-CodecUniAudio 1.5大语言模型开源项目跨模态学习音频处理

LLM-Codec是一种创新音频编解码模型，将音频转换为文本空间，实现跨模态学习。基于LLM-Codec的UniAudio 1.5能通过少量示例执行多种音频任务，包括语音情感分类、音频分类和语音增强。该开源项目为少样本音频任务学习和多模态LLM研究开辟了新途径。

SemantiCodec-inference - 超低比特率音频编解码器优化潜在空间语义

GithubSemantiCodec低比特率开源项目神经网络语义空间音频编解码

SemantiCodec是一个开源的神经音频编解码器项目，提供0.31-1.40 kbps的超低比特率音频压缩。通过优化潜在空间的语义表示，实现高效的音频编码和解码。支持25-100每秒的灵活令牌率，兼容CPU、CUDA和MPS平台。项目提供简单的API接口，适用于需要高压缩率同时保持音质的应用场景。

FunClip - 开源的视频剪辑工具

FunClipGithub人工智能开源软件开源项目视频剪辑工具语音识别

FunClip 是一个开源的自动化视频剪辑工具，使用阿里巴巴 TONGYI 语音实验室的 FunASR 模型系列进行语音识别。用户可以选择识别结果中的文本片段或发言人，一键获取对应的视频片段。支持 LLM AI 剪辑、多段剪辑和字幕生成等功能，操作简单，提供 Gradio 交互界面和命令行使用方式，可部署在服务器上，通过浏览器访问。现已支持中英文音频文件剪辑，提供智能剪辑和热词定制功能。

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