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FunCodec

开源神经语音编解码工具包

FunCodec是一个高效的开源神经语音编解码工具,提供高质量的文本到语音转换功能,并支持丰富的预训练模型。它易于安装,适用于多种数据集,持续集成最新技术,适合专业开发者和研究人员使用。

MeloTTS-French - 多语言实时文本转语音库 支持CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目模型语音合成
MeloTTS是一款多语言文本转语音库,支持包括英语(美式、英式、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言和口音。该库具备中英混合语音合成功能,并支持CPU实时推理。开发者可通过简洁的Python代码接口使用MeloTTS,实现多样化的语音合成应用。
RapidASR - 开源多模型语音识别框架
GithubONNXRuntimeRapid ASR开源项目模型转换语音识别
RapidASR是一个开源语音识别框架,集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口,兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能,提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎,支持批量处理,性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR,具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航,适用于各种语音识别应用场景,便于开发者快速上手和使用。
ChatTTS - 高质量中英文对话场景文本转语音模型
AI工具ChatTTS多语言支持对话场景开源模型语音合成
ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型,支持中英双语。经过约10万小时的数据训练,该模型能生成高质量、自然的语音,适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型,推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性,为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。
MeloTTS-Korean - 开源多语言文本转语音库实现实时CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一款开源的多语言文本转语音库,支持多种语言和口音,包括英语(美式、英式、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该库具备混合中英文处理和CPU实时推理能力,用户可通过Python代码或在线演示使用。MeloTTS采用MIT许可证,鼓励社区参与和贡献。
huggingsound - 基于HuggingFace的语音处理开源工具库
GithubHuggingFaceHuggingSound开源项目模型训练自然语言处理语音识别
HuggingSound是基于HuggingFace工具开发的语音处理工具库。该项目为语音识别、模型微调和评估提供了简洁的接口。适用于Python 3.8+环境,支持pip安装。HuggingSound能够利用预训练CTC模型进行推理,并通过语言模型增强识别准确度。此外,它还包含模型评估和微调功能,便于研究人员根据特定数据集优化模型表现。
XTTS-RVC-UI - 开源AI语音合成与转换界面
GithubXTTS-RVC-UI人工智能开源项目深度学习语音合成
XTTS-RVC-UI是一个开源项目,整合了Coqui的XTTSv2语音合成和RVC声音转换技术,提供简洁的用户界面。该工具支持CUDA加速,便于管理模型和语音样本。通过简单的安装步骤,用户可快速搭建语音合成和声音转换环境。项目需要MSVC - VC 2022 C++ x64/x86构建工具,并提供了详细的安装和使用说明。工具创建特定文件夹结构,方便组织模型和语音文件。适用于AI语音研究和开发。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目,支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频,输出高达48kHz的高保真音频,并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点,适用于不同生成任务,支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用,提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能,可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制,允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外,项目提供了详细的使用说明和参数设置选项,方便用户根据需求调整生成过程。
audio-flamingo - 新型音频语言模型实现音频理解和多轮对话
Audio FlamingoGithubfew-shot学习对话能力开源项目语言模型音频理解
Audio Flamingo是一种创新音频语言模型,具备音频理解、快速任务适应和多轮对话能力。通过优化训练技术、架构设计和数据策略,该模型在多项音频理解任务中创建新基准。项目开源基础模型和对话模型的训练及推理代码。模型权重可从GitHub和HuggingFace获取,仅供非商业用途。
MeloTTS-English-v3 - 多语言实时文本转语音系统 支持CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS-English-v3是一个多语言文本转语音系统,支持多种语言和口音,包括美式、英式、印度式和澳大利亚式英语,以及西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文支持和CPU实时推理能力。用户可通过Python代码或MyShell平台使用MeloTTS。项目采用MIT许可证,开源社区可自由贡献。
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