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视觉回归测试资源大全

awesome-regression-testing是一个综合性视觉回归测试资源库。它包含了丰富的工具、框架和在线服务信息,涵盖浏览器自动化、测试框架等多个方面。此外还收录了相关博客文章和教程。该项目适合开发人员、QA工程师和UX设计师使用,为视觉回归测试提供了全面的开源和商业解决方案参考。

awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源,涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
awesome-ocr - 综合OCR工具和技术资源库
GithubOCR图像处理开源项目文本检测文档分析深度学习
该项目整合了OCR领域的多种前沿工具和技术,涵盖图像校正、文本检测、表格识别和手写识别等方面。它提供了从预处理到后处理的完整OCR解决方案,包含大量开源实现和相关研究论文链接。这个资源库对从事文档分析和文本提取的开发者及研究人员具有重要参考价值。
awesome-wpo - Web性能优化资源大全
GithubWeb性能优化前端优化开发工具开源项目性能测试性能监控
该项目汇集了Web性能优化(WPO)领域的精华资源,包括分析工具、测试方法、CDN服务、图像处理、延迟加载等多个方面。资源涵盖文章、博客、书籍、演讲等多种形式,为开发者和设计师提供全面的性能优化参考。列表持续更新,旨在帮助提升网站性能,改善用户体验。
awesome-ai - 人工智能资源汇总 课程、工具与开源项目
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
本项目汇集了人工智能领域的优质资源,包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向,适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态,为探索AI前沿提供全面指南。
awesome-puppeteer - Puppeteer资源列表 无头Chrome自动化工具
GithubPuppeteer开源项目无头浏览器网络爬虫网页渲染自动化测试
Awesome Puppeteer是一个精选的资源列表,汇集了用于控制无头Chrome的各类工具。包括官方资源、相关包、网页渲染与抓取工具、测试框架、服务、示例代码和文章等。该项目为开发者提供丰富资源,助力利用Puppeteer进行自动化测试、网页抓取和渲染等任务。
awesome-seo - 全面SEO技巧工具与资源汇总
GithubGoogleSEO关键词优化开源项目搜索引擎网站流量
awesome-seo项目为搜索引擎优化(SEO)爱好者和专业人士提供全面资源库。内容涵盖基本概念、教程、书籍推荐、实用文章和视频、必备工具、Chrome插件、优质博客、Twitter账号和活跃社区。适合各级SEO学习者,提供有价值的知识和技巧,助力提升网站排名和流量。
awesome-pentest - 渗透测试和攻击性网络安全资源大全
Github安全工具开源项目渗透测试漏洞扫描网络安全黑客技术
awesome-pentest项目收录了大量渗透测试和攻击性网络安全资源。内容涵盖Android工具、匿名技术、反病毒规避、CTF竞赛、云平台攻击、协作平台等多个领域。同时提供相关书籍推荐、会议活动信息、漏洞数据库和Web漏洞利用工具等。该项目为网络安全专业人员和爱好者提供了全面的学习参考。
awesome-test-time-adaptation - 测试时适应技术资源汇总与研究概览
GithubTest-Time Adaptation分布偏移域适应开源项目数据集机器学习
项目汇总了测试时适应技术的研究资源,包括域适应、批次适应、实例适应、在线适应和先验适应。内容涵盖问题概述、分类整理、数据集信息和文献引用。这些资料有助于研究人员和开发者了解该领域的最新进展。
awesome-devops - 全面的DevOps平台工具和实践资源汇总
DevOpsGithub云平台容器开源项目持续集成自动化
这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。
awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合
Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法
该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
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